Prinsip Arsitektur Cloud
Sebelum dapat merancang cloud, Anda harus terlebih dahulu menentukan lingkungan dan kebutuhan bisnis yang ada. Berikut adalah beberapa pertanyaan yang perlu dieksplorasi oleh tim Anda:
- Apa beban kerja dan aplikasi yang ada? Di mana beban kerja tersebut saat ini berjalan, dan siapa yang menggunakannya?
- Bagaimana pemanfaatan cloud Anda secara keseluruhan? Apakah lebih rendah dari yang seharusnya karena sebelumnya memang dirancang untuk mengakomodasi beban puncak? Apakah Anda perlu meningkatkan skala untuk mendukung beban kerja baru?
- Apakah Anda mengalami hambatan dalam performa komputasi, memori, atau jaringan?
- Seperti apa lingkungan virtualisasi Anda? Apakah Anda menggunakan kontainer?
- Bagaimana Anda akan memastikan ketahanan? Haruskah ini melibatkan menggunakan beberapa penyedia layanan cloud?
Dengan memahami bagaimana performa cloud Anda saat ini dan bagaimana kebutuhan Anda telah berkembang, Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang di mana aplikasi Anda sebaiknya ditempatkan. Anda mungkin mengidentifikasi kebutuhan untuk memodernisasi infrastruktur di lokasi Anda untuk mendukung desain cloud yang Anda inginkan.
Tergantung pada kebutuhan, Anda dapat membawa pihak ketiga untuk konsultasi tentang desain cloud. Hal ini dapat terjadi sebelum, selama, atau setelah penilaian Anda. Integrator sistem, penyedia layanan terkelola (MSP), penyedia layanan cloud, atau penyedia perangkat keras dapat membantu Anda menentukan platform dan arsitektur terbaik untuk cloud Anda.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pertimbangan Transformasi Cloud, baca infografis "Enam M Transformasi Cloud".
Komponen Cloud Infrastructure
Ada dua sisi lingkungan cloud. Front-end adalah apa yang terlihat oleh pengguna akhir; dengan kata lain, ini adalah antarmuka pengguna. Infrastruktur back-end adalah yang menjalankan cloud. Back end ini terdiri dari perangkat keras pusat data, virtualisasi, aplikasi, dan layanan. Front end berkomunikasi dengan back end melalui middleware. Baik di lokasi atau melalui penyedia layanan cloud pilihan Anda, cloud infrastructure back-end Anda mencakup lapisan berikut.
Perangkat Keras Pusat Data
Fondasi dari cloud apa pun adalah perangkat keras pusat data tempat beban kerja berjalan—server, penyimpanan, dan jaringan. Tergantung pada beban kerja yang Anda dukung, perangkat keras Anda mungkin juga mencakup akselerator, seperti FPGA. Hal ini sangat membantu ketika beban kerja khusus, seperti aplikasi deep learning, dilibatkan.
Lapisan Virtualisasi
Berikutnya, lapisan virtualisasi mengabstraksi perangkat keras, penyimpanan, dan jaringan Anda. Virtualisasi memungkinkan pembuatan mesin virtual (VM). Untuk mendorong pemanfaatan optimal, banyak aplikasi yang berbeda, masing-masing dengan VM-nya sendiri, dapat berjalan di perangkat keras pusat data yang sama. Selain itu, setiap VM dapat menjalankan sistem operasinya sendiri—seperti Linux, Ubuntu, atau sistem operasi Windows—untuk fleksibilitas yang lebih besar dalam cara Anda memberikan cloud services.
Lapisan Aplikasi dan Layanan
Lapisan aplikasi dan layanan di back end cloud Anda mendukung antarmuka pengguna yang ditampilkan di front end. Di sini, permintaan pengguna akhir dikoordinasikan dengan sumber daya back-end yang tersedia.
Baik Anda menggunakan cloud services publik, infrastruktur di lokasi, atau cloud hibrida, teknologi Intel® memberi performa yang konsisten dan andal yang dapat Anda andalkan."
Teknologi Intel® untuk Cloud Infrastructure
Baik Anda menggunakan cloud services publik, infrastruktur di lokasi, atau cloud hibrida, teknologi Intel® memberi performa yang konsisten dan andal yang dapat Anda andalkan. Generasi teknologi Intel® generasi terbaru untuk cloud membantu mengoptimalkan performa sekaligus membantu memaksimalkan investasi dan pemanfaatan sumber daya Anda.
Produk dan solusi Intel® untuk cloud infrastructure |
|
|---|---|
Prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan Prosesor Intel® Xeon® Scalable |
Prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan Generasi terbaru menghadirkan performa yang kuat dan dioptimalkan untuk beban kerja server cloud. Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) mengakselerasi performa inferensi AI untuk beban kerja deep learning yang dioptimalkan untuk menggunakan instruksi jaringan neural vektor (VNNI). Hal ini dapat meningkatkan performa untuk klasifikasi gambar, deteksi objek, pengenalan ucapan dan terjemahan, serta banyak lagi. |
Tambahkan FPGA ke perangkat keras komputasi, penyimpanan, atau jaringan untuk akselerasi yang fleksibel. FPGA multiguna dengan konsumsi daya rendah dapat disesuaikan untuk berbagai fungsi di cloud, seperti pencarian dan machine learning. |
|
Memori persisten Intel® Optane™ hadir dengan prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan Generasi terbaru. Intel® Optane™ menawarkan kombinasi unik antara kapasitas besar dan dukungan yang terjangkau untuk persistensi data bagi beban kerja cloud. |
|
SSD Intel® Optane™ adalah salah satu opsi penyimpanan cloud yang dirancang untuk meningkatkan kelincahan dan performa. |
|
Adaptor, pengontrol, dan aksesori jaringan Intel® Ethernet hadir dalam berbagai opsi GbE. Ketersediaan di seluruh dunia dan pengujian kompatibilitas yang lengkap membuat produk Intel® Ethernet menjadi pilihan utama untuk konektivitas jaringan server. |
|
Kemitraan Intel dengan vendor perangkat lunak independen (ISV) utama memungkinkan optimasi alat dan pustaka perangkat lunak untuk performa keseluruhan yang lebih tinggi pada prosesor Intel® Xeon®. |
|
Fondasi Siap Cloud
Merancang arsitektur komputasi cloud Anda adalah bagian penting dari strategi cloud yang komprehensif. Perangkat keras dan solusi Intel® untuk cloud dirancang dengan mempertimbangkan pendekatan multi-cloud hibrida. Dengan server dan teknologi berstandar industri yang berjalan pada infrastruktur yang ditentukan perangkat lunak, Intel membantu Anda mengelola lingkungan beban kerja di cloud privat yang lebih aman sekaligus berintegrasi dengan cloud publik, yang sebagian besar sudah berjalan pada arsitektur Intel®. Semua ini membantu Anda membuka kemampuan penuh komputasi hibrida dan multi-cloud.