Lakukan Lebih Banyak Hal dengan Investasi Cloud
Hadirkan performa per dolar yang lebih andal dengan teknologi Intel®. Performa beban kerja penting dengan data besar seperti database, komputasi performa tinggi (HPC), dan web, dapat menjadi lebih baik dengan total biaya kepemilikan yang lebih rendah pada cloud berbasis arsitektur Intel®.1 2 3 4 5
Performa 2,84x Lebih Tinggi
Performa/$ hingga 2,84x lebih tinggi pada beban kerja database, termasuk HammerDB PostgreSQL* dan MongoDB*.1
Performa 4,15x Lebih Tinggi
Performa/$ hingga 4,15x lebih tinggi pada LINPACK* dan LAMMPS* Performa Tinggi.2
Performa 1,74x Lebih Baik
Performa/$ yang lebih pada Server-Side Java dan performa/$ 1,74x lebih baik pada WordPress PHP/HHVM.3
Performa 2,25x Lebih Tinggi
Performa/$ hingga 2,25x lebih tinggi untuk aplikasi bandwidth memori.4
Topik-Topik Populer Cloud Hibrida
Mendorong Inovasi Aplikasi dengan Cloud Hibrida
Pelajari cara mendorong inovasi aplikasi dengan cloud hibrida dan cara mengembangkan kemampuan dan TI dan pengembang Anda.
Mendukung Pengembang dengan Cloud Hibrida
Dapatkan wawasan dari Forrester Consulting tentang bagaimana perusahaan mengembangkan kemampuan TI dan mendukung pengembang dengan cloud hibrida.
Optimalisasi Beban Kerja Cloud Hibrida
Membangun solusi cloud yang tepat bagi bisnis Anda tidaklah mudah. Baca selengkapnya untuk mempelajari lebih lanjut tentang keputusan infrastruktur TI.
Keunggulan Cloud Hibrida untuk Analisis Canggih
Pelajari cara mendapatkan keunggulan cloud hibrida untuk analisis canggih dengan berbagai konten ini dari Intel dan Forrester.
Informasi Strategi Cloud Hibrida
Intel berbagi perjalanan cloud hibridanya seiring beralihnya model bisnis ke dukungan cloud hibrida sebagai strategi TI terpadu.
Percepat Transformasi TI dengan Solusi Pilihan Intel®
Beronovasi lebih cepat dan menghadirkan layanan andal dengan Solusi Pilihan Intel® untuk Cloud Hibrida.
Mempelajari Cloud Hibrida Microsoft Azure Stack*
Berinovasi lebih cepat dan menghadirkan layanan andal di lokasi dengan Cloud Hibrida Microsoft Azure Stack* pada prosesor Intel® Xeon®.
Berkolaborasi pada Infrastruktur Hyperconverged
Teknologi VMware vSAN* yang dikombinasikan dengan prosesor Intel® Xeon® dan teknologi Intel® Optane™ menghasilkan 13x peningkatan performa.
Migrasi VM Tanpa Repot
Dalam lingkungan CPU campuran, migrasi VM sama dengan waktu henti. Agar tidak kerepotan, pilih server berbasis prosesor Intel®.
Percepat Kecerdasan Bisnis dengan Memori Persisten Intel® Optane™ DC
Dukung beban kerja bernilai tertinggi Anda dengan terobosan kombinasi persistensi data, performa, kapasitas, dan keterjangkauan.
Mengatasi Tantangan Dewasa Ini
Cloud Hibrida GoDaddy Mengurangi TCO Infrastruktur
GoDaddy telah mengalihkan strategi infrastruktur TI mereka ke cloud hibrida untuk mengurangi TCO infrastruktur dan memungkinkan inovasi yang lebih cepat.
Memodernisasi Infrastruktur TI Anda
Memodernisasi berarti lebih dari sekadar mengupgrade perangkat lunak Anda. Jangan biarkan infrastruktur lama menghambat bisnis Anda.
GDPR: Langkah-langkah Perlindungan Data yang Kuat untuk Mengatasi Ancaman Dewasa Ini
Solusi berbasis arsitektur Intel® menawarkan fleksibilitas dan kemampuan bawaan untuk mengatasi banyak tantangan GDPR dengan efektif.
Selalu Ada Cloud yang Tepat untuk Bisnis Anda
Keunggulan Cloud Hibrida
Keunggulan Cloud Pribadi
Keunggulan Cloud Publik
Membangun Masa Depan Bersama
Intel berkolaborasi dengan beberapa mitra industri utama untuk menghadirkan solusi edge-ke-cloud dalam komputasi, analisis, dan AI. Ketahui lebih lanjut tentang bagaimana kami mengoptimalkan perangkat lunak, layanan, dan platform.
Microsoft
Windows Server* 2016 memberdayakan pusat data yang canggih dengan kapabilitas komputasi, penyimpanan, dan jaringan yang ditentukan perangkat lunak yang elastis dan efektif dari segi biaya. Dioptimalkan untuk teknologi Intel guna menghadirkan performa, optimalisasi, efisiensi, dan skalabilitas yang luar biasa.
VMware
Model bisnis disruptif berarti perusahaan perlu berinovasi agar tetap berada selangkah lebih maju dan mengendalikan biaya. Teknologi cloud yang tepercaya dari VMware, HyTrust, dan Intel menyediakan solusinya.
Red Hat
Pelajari tentang kemitraan antara Intel dan Red Hat, dan bagaimana kami menggabungkan teknologi untuk transformasi digital.
Sumber Daya Cloud
Intel® Cloud Builders
Bergabunglah dengan komunitas yang mengurangi hambatan teknis dan mempercepat inovasi. Bisnis dan penyedia layanan cloud bisa mendapatkan wawasan mengenai cara membangun, mengoperasikan, dan mengoptimalkan basis cloud dalam infrastruktur yang optimal dan mudah diterapkan.
Penyedia Layanan Cloud
Layanan cloud yang meluas dan kemunculan teknologi seperti Kecerdasan artifisial (artificial intelligence, AI) dan Realitas Virtual (virtual reality, VR) memunculkan tuntutan akan layanan yang tangkas, efisien, dan dioptimalkan untuk beban kerja. Menciptakan peluang besar bagi Penyedia Layanan Cloud (CSP) yang menggunakan program dan teknologi platform Intel yang canggih.
Produk dan Teknologi Terkait
Prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan
Dioptimalkan untuk beban kerja guna mendukung aplikasi yang sangat menuntut dan mendorong terciptanya pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti.
Pelajari lebih lanjut tentang prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan
Produk Intel® Ethernet
Intel® Ethernet Seri 700 10/25/40GbE memberikan interoperabilitas luas, keandalan tinggi, dan efisiensi operasi yang lebih tinggi.
Intel® Optane™ Technology
Memori baru kelas premium yang dapat mengubah cara kita membuat dan menggunakan komputer.
Solusi Pilihan Intel®
Menyederhanakan dan mempercepat penerapan infrastruktur pusat data Anda.
Kecerdasan Artifisial
Percepat solusi, otomatisasi operasi, dan kumpulkan wawasan yang lebih baik serta buat keputusan yang lebih cerdas.
Komputasi Kinerja Tinggi (HPC)
Pelajari tentang portofolio prosesor, arsitektur, kerangka kerja, dan solusi komputasi kinerja tinggi (HPC) dari Intel.
Analisis Canggih
Lihat bagaimana analisis canggih yang dilakukan di seluruh industri mendorong terjadinya transformasi bisnis.
Informasi Produk dan Performa
Pengujian performa per dolar dilakukan pada instansi AWS* EC2 M5 dan M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), membandingkan performa prosesor per dolar 96 vCPU Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan dengan performa prosesor per dolar AMD EPYC*.
Beban Kerja: HammerDB* PostgreSQL*
Hasil: Performa per dolar AMD EPYC = baseline 1; performa prosesor per dolar Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan = 1,85X (semakin tinggi semakin baik)
Basis Data: HammerDB – PostgreSQL (semakin tinggi semakin baik):
Instans AWS R5.24xlarge (Intel), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, Memori: 768 GB, Hypervisor: KVM; Tipe Penyimpanan: EBS io1, Volume Disk 200 GB, Total Penyimpanan 200 GB, Versi docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400MB shared_buffer, 256 warehouse, 96 pengguna. Skor "NOPM" 439931, diukur oleh Intel pada tanggal 11/12/18-14/12/18.
Instans AWS R5.24xlarge (Intel), HammerDB 3.0 PostgreSQL 10.2, Memori: 768 GB, Hypervisor: KVM; Tipe Penyimpanan: EBS io1, Volume Disk 200 GB, Total Penyimpanan 200 GB, Versi docker: 18.06.1-ce, RedHat* Enterprise Linux 7.6, 3.10.0-957.el7.x86_64, 6400MB shared_buffer, 256 warehouse, 96 pengguna. Skor "NOPM" 212903, diukur oleh Intel pada tanggal 20/12/18.
Beban Kerja: MongoDB*
Hasil: Performa per dolar AMD EPYC = baseline 1; performa prosesor per dolar Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan = 2,84X (semakin tinggi semakin baik)
Basis data: MongoDB (semakin tinggi semakin baik):
Instans AWS R5.24xlarge (Intel), MongoDB v4.0, journal nonaktif, sinkronisasi ke filesystem nonaktif, wiredTigeCache=27GB, maxPoolSize = 256; 7 instans MongoDB, 14 klien VM, 1 klien YCSB per VM, 96 thread per YCSB klien, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Skor 1229288 ops/dtk, diukur oleh Intel pada tanggal 10/12/18.
Instans AWS R5.24xlarge (Intel), MongoDB v4.0, journal nonaktif, sinkronisasi ke filesystem nonaktif, wiredTigeCache=27GB, maxPoolSize = 256; 7 instans MongoDB, 14 klien VM, 1 klien YCSB per VM, 96 thread per YCSB klien, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Score 388596 ops/dtk, diukur oleh Intel pada tanggal 10/12/18.
Untuk detail selengkapnya, kunjungi www.intel.co.id/benchmarks.
Hasil dihitung oleh Intel P2CA menggunakan harga AWS (US$/jam, jangka waktu standar 1 tahun, tanpa pembayaran di muka) pada tanggal 12 Januari 2019.
Pengujian performa per dolar dilakukan pada instans AWS* EC2 M5 dan M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), membandingkan performa prosesor per dolar 96 vCPU Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan dengan performa prosesor per dolar AMD EPYC*.
Beban Kerja: LAMMPS*
Hasil: Performa per dolar AMD EPYC = baseline 1; performa prosesor per dolar Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan = 4,15X (semakin tinggi semakin baik)
HPC Materials Science - LAMMPS (semakin tinggi semakin baik):
Instans AWS M5.24xlarge (Intel), Versi LAMMPS: 2018-08-22 (Kode: https://lammps.sandia.gov/download.html), Beban Kerja: Air – 512K Partikel, Intel ICC 18.0.3.20180410, Intel® MPI Library untuk Linux* OS, Versi 2018 Pembaruan 3 Build 20180411, 48 MPI Ranks, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, Skor 137,5 timesteps/dtk, diukur oleh Intel pada tanggal 31/10/18.
Instans AWS M5.24xlarge (Intel), Versi LAMMPS: 2018-08-22 (Kode: https://lammps.sandia.gov/download.html), Beban Kerja: Air – 512K Partikel, Intel ICC 18.0.3.20180410, Intel® MPI Library untuk Linux* OS, Versi 2018 Pembaruan 3 Build 20180411, 48 MPI Ranks, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=2, Skor 55,8 timesteps/dtk, diukur oleh Intel pada tanggal 11/07/18.
Perubahan untuk AMD agar mendukung AVX2 (AMD hanya mendukung AVX2, sehingga perubahan ini diperlukan):
sed -i 's/-xHost/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
sed -i 's/-qopt-zmm-usage=high/-xCORE-AVX2/g' Makefile.intel_cpu_intelmpi
Beban Kerja: Linpack* Performa tinggi
Hasil: Performa per dolar AMD EPYC = baseline 1; performa prosesor per dolar Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan = 4,15X (semakin tinggi semakin baik)
HPC Linpack (semakin tinggi semakin baik):
Instans AWS M5.24xlarge (Intel), HP Linpack Versi 2.2 (https://software.intel.com/en-us/articles/intel-mkl-benchmarks-suite Direktori: benchmarks_2018.3.222/linux/mkl/benchmarks/mp_linpack/bin_intel/intel64), Intel ICC 18.0.3.20180410 with AVX512, Intel® MPI Library untuk Linux* OS, Versi 2018 Pembaruan 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=24, 2 proses MPI, Skor 3152 GB/dtk, diukur oleh Intel pada tanggal 31/10/18.
Instans AWS M5.24xlarge (Intel), HP Linpack Versi 2.2 (Sumber HPL: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/hpl-2.2.tar.gz; Versi 2.2; icc (ICC) 18.0.2 20180210 digunakan untuk menggabungkan dan menautkan ke BLIS library versi 0.4.0; https://github.com/flame/blis; Flag compiler tambahan: -O3 -funroll-loops -W -Wall –qopenmp; make arch=zen OMP_NUM_THREADS=8; 6 proses MPI.), Intel ICC 18.0.3.20180410 dengan AVX2, Intel® MPI Library untuk Linux* OS, Versi 2018 Pembaruan 3 Build 20180411, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS=8, 6 proses MPI, Skor 677,7 GB/dtk, diukur oleh Intel pada tanggal 11/07/18.
Hasil dihitung oleh Intel P2CA menggunakan harga AWS (US$/jam, jangka waktu standar 1 tahun, tanpa pembayaran di muka) pada tanggal 12 Januari 2019.
Pengujian performa per dolar dilakukan pada instans AWS* EC2 M5 dan M5a (https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/), membandingkan performa prosesor per dolar 96 vCPU Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan dengan performa prosesor per dolar AMD EPYC*.
Beban Kerja: Server Side Java* 1 JVM
Hasil: Performa per dolar AMD EPYC = baseline 1; performa prosesor per dolar Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan = 1,74X (semakin tinggi semakin baik)
Server Side Java (semakin tinggi semakin baik):
Instans AWS M5.24xlarge (Intel), Benchmark Server Java Tanpa ikatan NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Skor 101767 Transaksi/dtk, diukur oleh Intel pada 16/11/18.
Instans AWS M5.24xlarge (Intel), Benchmark Server Java Tanpa ikatan NUMA, 2JVM, OpenJDK 10.0.1, RedHat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, Skor 52068 Transaksi/dtk, diukur oleh Intel pada 16/11/18.
Beban Kerja: Wordpress* PHP/HHVM*
Hasil: Performa per dolar AMD EPYC = baseline 1; performa prosesor per dolar Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan = 1,75X (semakin tinggi semakin baik)
Web Front End Wordpress (semakin tinggi semakin baik):
Instans AWS M5.24xlarge (Intel), performa-oss/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; Versi Beban Kerja': u'4.2.0; Thread Klien: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, Skor 3626.11 TPS, diukur oleh Intel pada 16/11/18.
Instans AWS M5.24xlarge (Intel), performa-oss/wordpress Ver 4.2.0; Ver 10.2.19-MariaDB-1:10.2.19+maria~bionic; Versi Beban Kerja': u'4.2.0; Thread Klien: 200; PHP 7.2.12-1; perfkitbenchmarker_version="v1.12.0-944-g82392cc; Ubuntu 18.04, Kernel Linux 4.15.0-1025-aws, Skor 1838.48 TPS, diukur oleh Intel pada 16/11/18.
Untuk detail selengkapnya, kunjungi www.intel.co.id/benchmarks.
AWS M5.4xlarge (Intel) Instance, McCalpin Stream (versi OMP), (Sumber: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 dengan AVX512, -qopt-zmm-usage=high, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728 -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 –qopenmp, -qoptstreaming-stores selalu -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY: proclist=[0-7:1], granularity=thread, explicit, Skor 81216,7 MB/dtk, diukur oleh Intel pada 12/6/18.
AWS M5a.4xlarge (AMD) Instance, McCalpin Stream (versi OMP), (Sumber: https://www.cs.virginia.edu/stream/FTP/Code/stream.c); Intel ICC 18.0.3 20180410 dengan AVX2, -DSTREAM_ARRAY_SIZE=134217728, -DNTIMES=100 -DOFFSET=0 -qopenmp -qopt-streaming-stores selalu -o $OUT stream.c, Red Hat* Enterprise Linux 7.5, Kernel 3.10.0-862.el7.x86_64, OMP_NUM_THREADS: 8, KMP_AFFINITY : proclist=[0-7:1], granularity=thread,explicit, Skor 32154,4 MB/dtk, diukur oleh Intel pada 12/6/18.
Penafian OpenFOAM: Penawaran ini tidak disetujui atau didukung oleh OpenCFD Limited, produsen dan distributor OpenFOAM software melalui www.openfoam.com, dan pemilik merek dagang OpenFOAM* dan OpenCFD*.
Harga AWS per 12 Januari 2019 Harga Reserved Instance Standar Jangka Waktu 1 Tahun (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/pricing/) Harga Penggunaan Linux/Unix Berdasarkan Permintaan per jam (https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).
Peningkatan throughput inferensi hingga 30x pada prosesor Intel® Xeon® Platinum 9282 dengan Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): Diuji oleh Intel pada tanggal 26/02/2019. Platform: Dragon rock 2 soket Intel® Xeon® Platinum 9282(56 core per soket), HT AKTIF, turbo AKTIF, Total Memori 768 GB (24 slot/ 32 GB/ 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0241.112020180249, CentOS* 7 Kernel 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64. x86_64, Deep Learning Framework: Intel® Optimization for Caffe* versi: https://github.com/intel/caffe d554cbf1, ICC 2019.2.187, MKL DNN versi: v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a), model: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, Tidak ada lapisan data syntheticData: 3x224x224, 56 instans/2 soket, Datatype: INT8 dibandingkan dengan yang Diuji oleh Intel pada tanggal 11 Juli 2017: 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 cpu @ 2,50 GHz (28 core), HT nonaktif, turbo nonaktif, penskalaan diatur ke “performa” melalui intel_pstate driver, RAM DDR4-2666 ECC 384 GB. CentOS Linux* rilis 7.3.1611 (Core), Linux* kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD Data Center Seri S3700 (800 GB, 2,5 inci SATA 6 Gb/dtk, 25 nm, MLC). Performa diukur dengan: Variabel lingkungan: KMP_AFFINITY='granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU frek diatur dengan performa CPU Power frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revisi f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferensi diukur dengan perintah “caffe time --forward_only”, pelatihan diukur dengan perintah “caffe time”. Untuk topologi “ConvNet”, kumpulan data sintetis digunakan. Untuk topologi lainnya, data disimpan di penyimpanan lokal dan disimpan sementara di memori sebelum pelatihan. Spesifikasi topologi dari https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models(ResNet-50). Intel® C++ Compiler ver. 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) small libraries versi 2018.0.20170425. Caffe dijalankan dengan “numactl -l”.