Media Aware Storage Framework (MASF)
Menjawab Tantangan Modernisasi Media
MASF memungkinkan peningkatan efisiensi biaya dalam performa, latensi, dan ketahanan atas solusi penyimpanan yang ada melalui blok bangunan dan kerangka penyimpanan. Ia membantu dengan mempercepat aplikasi dengan menggunakan cache yang cepat, penyimpanan yang cepat, dan kecerdasan navigasi sistem multi-cloud, meningkatkan skala per server dan mengurangi biaya transaksi untuk beban kerja sensitif latensi sehingga dapat menghadirkan wawasan dengan lebih cepat.
Cara Kerjanya
MASF adalah kerangka kerja untuk penempatan data optimal pada rentang lingkungan yang luas, termasuk jenis media, arsitektur penyimpanan, metode penyimpanan, dan sistem operasi.
Generator Petunjuk
Pengenal klasifikasi IO dari aplikasi dikirim ke blok penempatan data untuk memungkinkan sistem menentukan penempatan data yang optimal.
Kebijakan Data
Kebijakan data mendefinisikan aturan untuk pemrosesan IO ke pangkalan media yang berbeda, berdasarkan berbagai klasifikasi IO.
Penempatan Data
Proses penempatan menggabungkan petunjuk dengan kebijakan untuk memilih pangkalan media yang sesuai, mengoptimalkan pemanfaatan sistem.
Penganalisis Data
Mekanisme umpan balik menganalisis beban kerja dan tren penempatan secara real time untuk memberikan rekomendasi kebijakan untuk mengoptimalkan pemanfaatan sistem.
Tata Letak Data
Mengidentifikasi dan mengeksekusi tata letak dalam pangkalan yang diberikan mesin penempatan data.
Pangkalan Media
Kumpulan satu atau lebih perangkat dari jenis media yang sama yang disajikan ke mesin penempatan data sebagai sumber daya penyimpanan yang tersedia.
Mengapa MASF?
Beban kerja di seluruh segmen yang berkembang cepat seperti HCI, HPC, AI dan Database menjadi semakin berat, menuntut lebih banyak data untuk dianalisis pada kecepatan yang lebih tinggi.
Sebagai jawabannya, pertumbuhan jumlah inti terus melaju tanpa henti dan jaringan berkecepatan tinggi seperti 100GbE menjadi umum. Demikian juga, media penyimpanan baru seperti Intel® Optane™ SSD dan Intel® QLC 3D NAND telah muncul untuk membantu menerobos kemacetan penyimpanan dan menyimpan sejumlah besar data secara efisien. Tetapi dinamika penyimpanan yang ada yang mengasumsikan struktur media homogen dan sederhana tidak dapat menyadari keseluruhan nilai jenis media ini. Untuk membuka nilai media modern, dan menghilangkan kemacetan penyimpanan dalam sistem Anda, diperlukan pendekatan yang lebih cerdas dan berbasis data untuk penempatan data.
Pendekatan desain MASF membantu pengembang penyimpanan menurunkan biaya penyimpanan sekaligus memenuhi persyaratan SLA dengan tuntutan beban kerja yang semakin tinggi.
Dengan MASF, pengembang penyimpanan dapat mendefinisikan aturan untuk pemrosesan IO ke pangkalan media yang berbeda serta menggabungkan petunjuk dan kebijakan untuk memilih pangkalan yang paling optimal. Selain itu, mekanisme umpan balik yang menganalisis beban kerja dan penempatan data memberikan rekomendasi kebijakan yang memastikan kebijakan itu tidak bersifat statis dan tidak responsif terhadap sifat beban kerja yang berubah-ubah.
Dengan digabungkan, blok bangunan dari kerangka kerja ini membantu pengembang mengatasi masalah utama penyimpanan tradisional seperti biaya yang mahal, kapasitas, throughput dan latensi ekor.