FPGAi
Pelajari bagaimana FPGA merevolusi aplikasi AI dengan akselerasi perangkat keras kustom, latensi rendah, dan efisiensi energi.
Memimpin Era Baru dalam AI dengan Altera FPGA
Perpaduan antara FPGA dan AI bukan hanya evolusi — ini adalah revolusi.
Altera®, perusahaan Intel, menghadirkan fabric FPGA performa tinggi yang disempurnakan dan dipadukan dengan alat dan kemampuan AI untuk era baru FPGAi ini. Perpaduan ketat antara logika yang dapat diprogram dan kemampuan kecerdasan buatan ini memungkinkan inovator menambahkan kecerdasan ke solusi kustom baru — memberdayakan sistem untuk membuat keputusan otonom, beradaptasi dengan data baru secara real time, dan memproses informasi dengan cepat dan efisien untuk menaklukkan kompleksitas solusi generasi berikutnya.
Kemampuan Solusi: FPGA Berperforma Tinggi
Merek perangkat berperforma tinggi Agilex™ mengakselerasi inovator di era baru FPGAi. Dengan kinerja per watt 2x lebih baik dibandingkan FPGAs1 7nm yang bersaing, pengguna dapat memenuhi kebutuhan permintaan akan daya yang lebih rendah.
Agilex™ 7 FPGA Seri M menghadirkan bandwidth memori tertinggi di industri dengan kecepatan lebih dari 1 TBps. Menggunakan HBM2E dalam paket (kapasitas hingga 32GB) dan pengontrol memori DDR5/LPDDR5 yang diperkuat (mendukung 5.600 Mbps),2 perangkat ini mengurangi kemacetan untuk solusi AI yang terikat memori seperti model bahasa besar.
Agilex™ FPGA membuktikan kehebatan teknologi Altera® sekaligus mendefinisikan ulang efisiensi dan pendekatan transformatif untuk memenuhi kebutuhan dunia saat ini yang digerakkan oleh data.
Rangkaian produk Agilex™ 5 berisi satu-satunya fabric FPGA yang dipadukan dengan AI, sehingga ideal untuk jaringan AI yang terikat dengan komputasi. Rangkaian perangkat kelas menengah ini menggabungkan pemrosesan sinyal digital/digital signal processing (DSP) dengan AI Tensor Block untuk meningkatkan komputasi yang tersedia secara signifikan. Dengan hingga 56 INT8 TOP, perangkat Agilex™ 5 sangat cocok untuk solusi edge tertanam berdaya rendah.
Kegunaan Developer: Alur IP dan RTL Umum
Intel® FPGA AI Suite menawarkan alur yang lancar untuk menanamkan inferensi AI ke dalam Altera® FPGA. Suite ini memanfaatkan alur RTL dan IP tradisional. Suite ini memperkuat manfaat mendasar FPGA—seperti kemampuan konfigurasi ulang dan pengelolaan I/O yang superior, yang memungkinkan developer untuk membuat aplikasi AI real-time dan berlatensi rendah tanpa mengorbankan efisiensi daya.
Intel® FPGA AI Suite terintegrasi dengan Perangkat Lunak Desain Quartus® Prime dan Platform Designer untuk menyederhanakan penggabungan IP inferensi AI. Suite ini menjembatani kesenjangan dari pengembangan model AI hingga penerapan FPGA, memastikan kompatibilitas dengan kerangka kerja terkemuka seperti TensorFlow dan PyTorch melalui toolkit OpenVINO.
Ketangkasan Beban Kerja: AI yang Memerlukan Fleksibilitas
Altera® FPGA menawarkan kemudahan kemampuan pemrograman ulang untuk inovasi AI berkelanjutan, yang memungkinkan insinyur dalam menyesuaikan solusi untuk tantangan baru. Beragam rangkaian protokol I/O yang menawarkan kemampuan konfigurasi ulang, yang memungkinkan ketangkasan beban kerja – yang secara efisien menangani berbagai aplikasi mulai dari pemrosesan data real-time hingga analisis yang digerakkan AI tanpa desain ulang yang mahal.
FPGAi memiliki kapasitas untuk berintegrasi dengan sistem yang ada dan teknologi masa depan, memastikan pendekatan yang berkelanjutan terhadap pengembangan. Industri dapat dengan yakin melangkah menuju masa depan di mana investasi teknologi mereka cerdas dan bertanggung jawab. Ketangkasan, fleksibilitas, kemampuan perluasan, keberlanjutan, dan ketahanan jangka panjang membedakan FPGAi, menjanjikan dunia yang lebih cerdas dan lebih mudah beradaptasi.
Aplikasi FPGAi
AI Edge
FPGA sangat cocok untuk AI edge dalam berbagai aplikasi industri, medis, aplikasi pengukuran dan pengujian, kedirgantaraan, pertahanan, dan otomotif. Data di edge dapat beragam. Protokol I/O yang beragam, latensi rendah, daya rendah, dan masa pakai yang panjang merupakan keunggulan FPGA tambahan di edge.
Jaringan
Jaringan memfasilitasi transfer data dan komunikasi antara perangkat edge, layanan cloud, dan komponen yang saling terhubung lainnya. FPGA dilengkapi dengan standar I/O berkecepatan tinggi generasi terbaru untuk mengakselerasi penggunaan jaringan nirkabel dan berkabel. FPGA dapat memainkan peranan efektif karena jaringan menambah kecerdasan ke aplikasi yang berkembang, seperti pendeteksian anomali, estimasi saluran nirkabel, dan konvergensi decoder nirkabel.
Cloud/Pusat Data/Komputasi Performa Tinggi
FPGA telah diterapkan secara luas di lingkungan cloud dan pusat data untuk mengakselerasi database, genomik, dan jaringan serta membantu tugas inferensi AI, seperti model bahasa besar, AI percakapan, dan sistem rekomendasi. Aplikasi jaringan neural FPGA mencakup pendeteksian anomali di kecepatan data yang sangat tinggi di NIC, pendeteksian penipuan keuangan, dan perdagangan berkecepatan tinggi. Selain itu, efisiensi energi FPGA yang tinggi membantu mengurangi biaya pendinginan dan mendukung pengembangan teknologi AI yang lebih hijau.
Baca uraian singkat solusi tentang pendekatan baru terhadap Komputasi Neuromorfik ›
Jelajahi Sumber Daya untuk Memulai
Intel® FPGA AI Suite
Percepat pengembangan FPGA Anda untuk inferensi AI menggunakan kerangka kerja seperti TensorFlow atau PyTorch dan toolkit OpenVINO, sekaligus memanfaatkan alur pengembangan FPGA yang tangguh dan terbukti dengan Perangkat Lunak Intel Quartus Prime.
Pelajari lebih lanjut
Toolkit Intel® Distribution of OpenVINO™
Toolkit sumber terbuka yang mempermudah penulisan sekali dan penerapan di mana saja.
Pelajari lebih lanjut
Informasi Kontak Lainnya?
Beri tahu kami bagaimana kami dapat membantu pertanyaan Anda.
Hubungi kami
Temukan Sumber Daya AI Lainnya
Mengapa FPGA Baik untuk Menerapkan Aplikasi AI Edge dan Machine Learning
Baca kasus penggunaan inferensi AI berbasis FPGA yang muncul di edge dan aplikasi AI kustom serta solusi perangkat lunak dan perangkat keras Intel untuk AI FPGA edge.
FPGA Vs. GPU untuk Deep Learning
Meskipun tidak ada satu arsitektur pun yang paling cocok untuk semua aplikasi machine learning dan deep learning, FPGA dapat menawarkan keunggulan berbeda dibandingkan GPU dan jenis perangkat keras lainnya.
Jaringan Neural Kuantisasi untuk Inferensi FPGA
Kuantisasi presisi rendah untuk jaringan neural mendukung spesifikasi aplikasi AI dengan memberikan throughput yang lebih besar untuk jejak yang sama atau mengurangi penggunaan sumber daya.
Mitra Mengakselerasi AI di Edge
Tonton video ini untuk mempelajari bagaimana mitra Altera dapat membantu Anda mengakselerasi beban kerja AI pada FPGA.
Informasi Produk dan Performa
Performa bervariasi berdasarkan penggunaan, konfigurasi, dan faktor lainnya. Pelajari lebih lanjut di www.Intel.com/PerformanceIndex.
Hasil performa berdasarkan pengujian per tanggal yang diperlihatkan dalam konfigurasi dan mungkin tidak mencerminkan semua pembaruan keamanan yang tersedia untuk umum. Lihat cadangan untuk detail konfigurasi. Tidak ada produk atau komponen yang bisa sepenuhnya aman.
Biaya dan hasil Anda mungkin berbeda.
Bandwidth maksimum teoritis Intel Agilex® 7 FPGA Seri M sebesar 1,099 TBps dengan dua bank HBM2e menggunakan ECC sebagai data dan 8 DIMM DDR5 dibandingkan dengan bandwidth memori Xilinx Versal HBM sebesar 1,056 TBps per tanggal 14 Oktober 2021, dan dengan bandwidth memori Achronix Speedster 7t sebesar 0,5 TBps per tanggal 14 Oktober 2021.