Aksi AI
Di jantung teknologi AI terdapat kemampuan untuk menganalisis data dalam jumlah besar, mengenali pola, dan membuat keputusan secara cepat dan dalam skala yang melampaui kemampuan manusia. Kemampuan ini telah digunakan untuk mendukung pengalaman yang lebih imersif dan personal serta membantu individu dan perusahaan di seluruh dunia untuk memaksimalkan tingkat kreativitas, penemuan, dan efisiensi baru.
Pengalaman Pelanggan
Chatbot yang didukung AI membantu pelanggan di seluruh industri mendapatkan jawaban secara lebih cepat dan menyelesaikan masalah dengan lebih mudah. Sistem visi komputer digunakan untuk mendukung pembayaran bebas hambatan dan nirsentuh, mengoptimalkan tata letak toko berdasarkan pola lalu lintas pelanggan yang diamati, serta memungkinkan kemampuan mengemudi yang diperkuat AI. Dalam bidang keuangan dan perbankan, AI digunakan untuk membuat rencana investasi yang dipersonalisasi, sementara mesin rekomendasi dalam pencarian online dan layanan streaming membantu individu untuk lebih cepat menemukan produk dan konten yang sesuai dengan preferensi mereka.
Kreativitas
AI generatif (GenAI) digunakan oleh individu dan profesional untuk membuat konten yang baru dan unik, seperti musik, karya seni, dan tulisan. Tim pemasaran menggunakan wawasan yang digerakkan oleh data untuk mengembangkan iklan yang dipersonalisasi dan tepat waktu guna mendorong loyalitas pelanggan. Data analisis penjualan dan produksi berbasis AI membantu bisnis menghasilkan gagasan untuk desain produk baru berdasarkan produk yang ada dan preferensi pelanggan. Laboratorium dan peneliti menggunakan AI untuk mengakselerasi penemuan yang meningkatkan layanan kesehatan, mengatasi masalah kemanusiaan global, dan memajukan inovasi teknologi.
Efisiensi Teknis
Developer mewujudkan solusi dan pengalaman baru dengan lebih cepat menggunakan PC dan strategi yang didukung AI untuk menyederhanakan serta mengoptimalkan pengembangan maupun penerapan aplikasi. Tim TI dapat menggunakan solusi keamanan yang dibantu AI untuk secara proaktif mengidentifikasi risiko keamanan siber dalam operasi AI (AIOps) guna mengidentifikasi dan menyelesaikan atau memperingatkan staf akan masalah PC dan jaringan agar meminimalkan gangguan bisnis.
Produsen menggunakan AI untuk mengotomatisasi proses dan pemeriksaan kualitas, meningkatkan throughput, mengurangi limbah, dan membantu meningkatkan keselamatan karyawan.
Kasus Penggunaan AI Industri
Dengan memanfaatkan kemampuan AI yang didorong oleh data, perusahaan mentransformasi industri mereka untuk menghadirkan hasil dengan lebih efisien dan memunculkan peluang bisnis baru:
- AI di bidang Otomotif: AI membantu kendaraan tanpa pengemudi menjadi kenyataan, mempersonalisasi pengalaman pengemudi, meningkatkan pengelolaan armada, dan menyederhanakan manufaktur otomotif.
- AI di bidang Perbankan: AI digunakan untuk menyederhanakan pengalaman pelanggan, memenuhi persyaratan kepatuhan dan pengelolaan data, serta melindungi dari ancaman siber.
- AI di bidang Keamanan Siber: Teknologi keamanan yang didukung AI membantu bisnis secara proaktif memerangi ancaman siber yang berkembang serta melindungi operasi, inovasi, dan data mereka.
- AI di bidang Pendidikan: Asisten virtual yang didukung AI dapat membantu membuat rencana pelajaran yang dipersonalisasi, memberikan dukungan dengan panduan bagi siswa, dan mengotomatiskan tugas administratif bagi pengajar.
- AI di bidang Energi: AI digunakan untuk membuat jaringan listrik utilitas lebih cerdas, lebih efisien, dan lebih stabil dengan mencocokkan pasokan dan beban sistem secara mendekati real time, meningkatkan ketahanan jaringan dengan memprediksi pemadaman dan mengerahkan kru perbaikan, serta memantau potensi bahaya lingkungan dan pemeliharaan prediktif.
- AI di bidang Layanan Keuangan: Chatbot AI mempersonalisasi interaksi pelanggan sementara, di back end, AI membantu mendeteksi dan mencegah penipuan, mengotomatisasi penilaian risiko, dan memfasilitasi perdagangan saham algoritmik.
- AI di bidang Pemerintahan: Analisis dan otomatisasi data AI membantu meningkatkan layanan publik dan operasi pemerintahan serta membuat pengambilan keputusan menjadi lebih baik.
- AI di bidang Layanan Kesehatan: Obat-obatan yang dipersonalisasi dan analisis prediktif yang didukung AI membantu meningkatkan perawatan pasien serta membantu dokter dan ahli patologi memberikan diagnosis yang lebih efisien dengan akurasi yang berpotensi lebih tinggi.
- AI di bidang Manufaktur: AI mendorong otomatisasi proses, optimasi rantai pasokan, dan pengambilan keputusan yang digerakkan oleh data untuk mengoptimalkan produktivitas, kualitas, dan efisiensi manufaktur.
- AI di bidang Ritel: AI membantu mempersonalisasi pengalaman belanja, secara efisien mengelola inventaris dan logistik rantai pasokan, serta menganalisis perilaku pelanggan untuk membantu memprediksi tren dan menginformasikan inisiatif pemasaran.
- AI di bidang Telekomunikasi: AI membantu mengoptimalkan operasi jaringan, memprediksi dan mencegah gangguan layanan, serta memungkinkan interaksi pelanggan yang lebih baik dengan chatbot yang dipersonalisasi.
- AI untuk Kelestarian: Perusahaan terkemuka menerapkan AI untuk membantu mengurangi jejak lingkungan mereka, mengakselerasi perubahan positif dan memenuhi sasaran dekarbonisasi, serta mengidentifikasi peluang untuk efisiensi dan pertumbuhan yang lebih besar dalam membantu memerangi perubahan iklim.
Masa Depan AI
Teknologi AI berevolusi dengan cepat dan menjadi lebih mudah diakses oleh bisnis dan pengguna akhir secara global, mendorong munculnya kasus penggunaan AI baru. Terlepas di mana perjalanan AI suatu perusahaan saat ini, terdapat peluang untuk menyertakan AI ke dalam alur kerja bisnis dan menggunakan AI untuk membuat pengambilan keputusan menjadi lebih baik, agar memperoleh keunggulan kompetitif, serta meningkatkan pengalaman bagi pelanggan dan karyawan.