Apa Itu Alur Kerja AI?
Alur kerja AI adalah proses yang digunakan untuk membangun solusi AI end-to-end, yang juga dikenal sebagai alur AI, yang dapat memanfaatkan machine learning, deep learning atau AI generatif (GenAI) untuk membantu mengotomatiskan tugas atau menginformasikan pengambilan keputusan. Organisasi membangun alur AI mereka menggunakan alur kerja AI tambahan yang mencakup pembuatan dan persiapan data, pemodelan AI atau pelatihan model AI, serta penerapan dan inferensi model AI. Untuk membantu memudahkan membangun alur AI yang lengkap, beberapa alur kerja AI dapat ditentukan sebelumnya, bersifat modular, dan dirancang untuk kasus penggunaan tertentu. Alur kerja AI yang telah ditentukan ini juga dapat disebut sebagai implementasi referensi atau kit referensi.
Peran Alur Kerja AI
Sebagian besar penerapan AI akan berbentuk alur AI yang terdiri dari tiga langkah: data, model, dan penerapan.
- Langkah data mencakup proses pengumpulan atau pembuatan data formal, biasanya diikuti oleh prapemrosesan dan penyimpanan. Langkah ini mempersiapkan data untuk digunakan oleh model AI, baik untuk pelatihan atau inferensi.
- Langkah kedua, pemodelan AI, melibatkan pengembangan model AI melalui pelapisan algoritma untuk menciptakan jaringan neural yang mensimulasikan pola logis dan pengambilan keputusan dari pikiran manusia. Setelah didefinisikan, model AI dilatih dengan volume data yang tinggi untuk meningkatkan akurasi dan kualitas hasil.
- Langkah terakhir, penerapan, terjadi ketika model AI diterapkan dalam kasus penggunaan dunia nyata, seperti mendeteksi cacat produk pada lini perakitan, atau dalam kasus GenAI, sebagai chatbot yang dipersonalisasi yang menjawab pertanyaan pengguna dengan intervensi manusia yang minimal atau tidak perlu sama sekali.
Dalam alur AI, alur kerja AI mendukung semua persiapan data, pelatihan model, atau proses inferensi. Misalnya, alur kerja AI dapat digunakan untuk memfasilitasi pengembangan model dengan memberikan model yang sudah dilatih sebelumnya atau sampel kode bagi organisasi untuk bekerja, atau alur kerja AI yang dapat digunakan untuk membantu mengoptimalkan model AI yang sudah diterapkan untuk berjalan lebih cepat dan lebih efisien.
Perusahaan yang menggunakan aplikasi AI yang tersedia secara komersial seperti ChatGPT berpotensi melupakan kebutuhan untuk membangun alur kerja AI mereka sendiri. Namun, perusahaan mungkin memiliki kontrol yang lebih rendah terhadap data yang mereka masukkan ke dalam aplikasi AI ini, yang dapat mengekspos mereka terhadap risiko keamanan data dan privasi yang potensial.
Manfaat Alur Kerja AI
Menurut survei McKinsey & Company, 72 persen organisasi telah mengadopsi AI dan 65 persen telah mengadopsi AI generatif pada tahun 2024, masing-masing naik dari 55 persen dan 33 persen pada tahun 2023.1 Seiring semakin banyak organisasi mengadopsi AI, alur kerja AI dapat membantu mereka mengatasi tantangan yang terkait dengan merancang, menerapkan, atau mempertahankan alur AI mereka:
- Penerapan yang lebih cepat untuk aplikasi AI: Upaya penelitian dan pengembangan untuk solusi AI membutuhkan waktu dan upaya yang intensif serta memerlukan posisi yang sangat terampil seperti ilmuwan data dan developer AI. Banyak alur kerja AI menawarkan kemampuan untuk memanfaatkan komponen siap pakai untuk langkah-langkah utama dalam alur AI, yang memberi organisasi awal yang baik dalam membangun dan menerapkan solusi AI yang berperforma tinggi.
- Integrasi dan kompatibilitas yang disederhanakan: Seiring organisasi ingin mengintegrasikan AI dengan tujuan umum ke dalam operasional bisnis mereka yang ada, mereka menghadapi tantangan karena bekerja dengan infrastruktur yang dirancang untuk kasus penggunaan seperti server email dan basis data pelanggan. Alur kerja AI dapat diuji dan divalidasi pada perangkat keras yang sama dengan server IT umum, sehingga memungkinkan untuk memanfaatkan investasi IT sebelumnya sekaligus memperkenalkan aplikasi AI baru.
- Keterbukaan, kemampuan perluasan, dan konfigurasi ulang: Banyak alur kerja AI dibangun menggunakan kerangka kerja sumber terbuka yang membantu mengurangi biaya lisensi dan memungkinkan tingkat kustomisasi yang lebih dalam untuk membantu memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Hal ini juga memberdayakan organisasi untuk menumbuhkan portofolio aset perangkat lunak AI yang dapat digunakan kembali yang dapat diterapkan di seluruh target perangkat keras yang beragam seiring berkembangnya kebutuhan.
Solusi Alur Kerja AI
Organisasi dapat memanfaatkan alur kerja AI yang telah ditentukan sebelumnya dengan mengadopsi implementasi referensi, toolkit AI, dan model yang telah dilatih sebelumnya saat mereka mengembangkan alur AI mereka sendiri. Beberapa alur kerja AI dikembangkan dan dipasarkan untuk kasus penggunaan yang sering digunakan atau bernilai tinggi dengan keberhasilan yang ditunjukkan dalam industri mereka, seperti untuk percakapan chatbot AI, inspeksi kontrol kualitas visual secara otomatis, atau pemeliharaan prediktif untuk peralatan dan kesehatan aset. Rangkaian orkestrasi AI juga memberi organisasi lebih banyak alat untuk membantu mengelola alur kerja AI saat mereka menguji, membangun, dan menerapkan solusi AI di seluruh lingkungan yang heterogen.