Menghadirkan Pilihan Terbuka & Hemat Biaya ke AI Perusahaan

Akselerator AI Intel® Gaudi® 3 pada IBM Cloud® dirancang untuk membantu perusahaan menskalakan beban kerja AI generatif secara lebih hemat biaya, sekaligus memprioritaskan performa, keamanan, dan pengembangan terbuka.

Pertanyaan Umum

IBM Cloud merangkul AI tepercaya dan cloud hibrida dengan strategi desain, memecahkan 5 pertimbangan penting perusahaan: ketahanan, kinerja, keamanan, kepatuhan, dan total biaya kepemilikan. IBM Cloud memberi bisnis lebih banyak fleksibilitas pilihan dalam menggunakan perangkat lunak sumber terbuka, seperti Red Hat OpenShift, dengan perangkat keras COTS dalam tumpukan cloud hemat biaya yang memberikan optimalisasi kinerja utama di arsitektur Intel®.

Selain itu, IBM menyediakan beberapa dekade acumen teknologi dalam desain, rekayasa, dan kemampuan untuk mengatasi beban kerja khusus industri di pasar yang sangat diatur. Bisnis dapat juga mendapat keuntungan dari pusat data regional yang terletak di seluruh dunia untuk memastikan data dan beban kerja mereka disimpan dan dieksekusi di lokasi fisik yang disukai.

IBM Cloud menawarkan layanan yang disesuaikan berdasarkan persyaratan industri tertentu dan lingkungan kepatuhan yang ketat, termasuk tetapi tidak terbatas untuk IBM Cloud untuk Layanan Finansial, IBM Cloud untuk Pendidikan, IBM Cloud untuk sektor publik, dan IBM Cloud untuk layanan kesehatan dan ilmu alam. Dalam setiap skenario ini, IBM Cloud yang didukung oleh teknologi Intel® dapat membantu organisasi memberikan bukti untuk sertifikasi atau persyaratan kepatuhan tertentu, dengan lapisan pengawasan dan keamanan siber yang saling tumpang tindih sesuai kebutuhan.

Pelanggan IBM mendapatkan akses ke tingkat dukungan teknis yang melayani pendekatan yang dipandu dan diarahkan diri sendiri, dengan banyak alat yang tersedia untuk memfasilitasi manajemen cloud yang mudah. Layanan ini juga dapat mengintegrasikan perencanaan siklus hidup untuk mengakomodasi penyegaran dan peningkatan di masa depan serta dukungan yang dipersonalisasi dari manajer sukses pelanggan yang ditunjuk.