Mempercepat Beban Kerja Machine Learning dengan VM Microsoft Azure Seri Dds_v4 dengan Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-2
Memahami jumlah data yang sangat besar yang dikumpulkan organisasi Anda adalah tugas besar—yang memerlukan teknologi terbaru untuk menyelesaikan pekerjaan dengan cepat. VM cloud Microsoft Azure yang Anda pilih untuk menjadi host klaster Apache Spark mendikte seberapa cepat Anda bisa mendapatkan informasi yang dapat ditindaklanjuti dari data Anda dan mengubahnya menjadi strategi bisnis. Untuk beban kerja machine learning Apache Spark yang menuntut di Microsoft Azure, memilih Dds_v4 VM yang didukung oleh prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-2 dapat memungkinkan Anda untuk menganalisis lebih banyak data per detik untuk meningkatkan ketangkasan bisnis Anda.
Dalam pengujian dua implementasi pembelajaran mesin yang membandingkan Microsoft Azure VM, VM seri Dds_v4 yang lebih baru yang didukung oleh prosesor Intel Xeon Yang Dapat Diskalakan Generasi ke-2 melakukan prosesor seri Ds_v3 yang lebih lama dengan prosesor Intel Xeon E5 v4, menganalisis hingga 1,55x data per detik untuk beban kerja machine learning Apache Spark.
Di seluruh ukuran VM yang kecil, menengah, dan besar, memilih VM seri Dds_v4 yang dilengkapi prosesor Intel Xeon Generasi ke-2 yang Dapat Diskalakan di atas Ds_v3 VM yang lebih lama dapat memungkinkan Anda untuk mengurutkan lebih banyak data, lebih cepat, dan membuat keputusan bisnis cepat yang berakar pada kebenaran data tersebut.
Usaha Kecil Mendapatkan Wawasan Lebih Cepat dengan VM Kecil
Hanya karena organisasi kecil, bukan berarti tuntutan machine learning-nya adalah. Untuk kebutuhan machine learning skala besar pada VM kecil, memilih teknologi yang diperbarui dapat memastikan VM cloud memenuhi tuntutan saat ini dan memberikan ruang untuk berkembang.
Pengujian yang membandingkan VM kecil dengan delapan vCPU yang menunjukkan memilih VM Microsoft Azure Dds_v4 yang dilengkapi prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-2 dapat meningkatkan beban kerja pembelajaran mesin Apache Spark hingga 1,23x beban kerja data per detik dari VM seri Ds_v3 dengan prosesor Intel Xeon E5 v4.
Bisnis Menengah Mendapatkan Wawasan Lebih Cepat dengan VM Menengah
Seperti dalam pengujian dengan ukuran VM kecil, pengujian yang membandingkan VM sedang dengan 16 vCPU menunjukkan bahwa Microsoft Azure Dds_v4 VM yang dilengkapi prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan Generasi ke-2 meningkatkan implementasi Naïve Bayesian dan k-means clustering machine learning pada Apache Spark—dalam hal ini, menghadirkan hingga 1,46x throughput dari VM Ds_v3 yang lebih lama.
Perusahaan Mendapatkan Wawasan Lebih Cepat dengan VM Besar
Pengujian menunjukkan bahwa peningkatan throughput terbesar untuk performa pembelajaran mesin Apache Spark dapat dilakukan dengan ukuran instans yang lebih besar (dengan 64 vCPU), menawarkan throughput hingga 1,55x dari VM seri Ds_v3 untuk pengujian klasifikasi Bayesian Naïve.
Dibandingkan seri Ds_v3 yang lebih lama, Microsoft Azure Dds_v4 VM yang didukung oleh prosesor Intel Xeon Generasi ke-2 yang Dapat Diskalakan menawarkan peningkatan performa yang dramatis, menawarkan 50 persen drive disk bawaan yang lebih besar, dan memberikan IOP tinggi pada drive disk bawaan, berapa pun ukuran VM yang diperlukan. Hal ini memungkinkan Azure Dds_v4 VM untuk meningkatkan pembelajaran mesin pada seri Ds_v3 pada berbagai ukuran VM.
Pelajari lebih lanjut
Untuk memulai beban kerja Apache Spark machine learning Anda pada Microsoft Azure seri Dds_v4 VM dengan prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-2, kunjungi http://intel.com/Azure.
Untuk detail pengujian lebih lanjut, kunjungi http://facts.pt/pg16MAO.