Cascade Lake
Prosesor Generasi ke-2 Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan, sebelumnya Cascade Lake, dengan Chipset Intel® Seri C620 (Purley refresh), dilengkapi Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) bawaan dan menghadirkan inferensi performa tinggi dan visi untuk beban kerja AI. Ini mengkonsolidasikan beragam beban kerja IoT, menangani kumpulan data besar dan memungkinkan transaksi hampir real-time. Kini Anda bisa mendapatkan kemampuan deep learning bawaan yang lebih baik, penerapan cepat, dan total biaya kepemilikan (TCO) yang lebih rendah dengan kit perangkat lunak dan kerangka kerja yang dioptimalkan CPU seperti Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit.
Fitur utama pada Cascade Lake
Intel® Deep Learning Boost
Mempercepat beban kerja AI/deep learning/visi hingga 14X 1 performa throughput inferensi dibandingkan prosesor generasi sebelumnya.
Intel® Optane™ DC memori persisten
Mempercepat beban kerja dan waktu untuk mendapatkan wawasan dengan produk memori revolusioner baru ini untuk memori yang terjangkau, persisten, dan besar.
Intel® QuickAssist Technology Terintegrasi (Intel® QAT)
Kompresi data dan akselerasi kriptografi, membebaskan prosesor host, serta meningkatkan transportasi dan perlindungan data di seluruh server, penyimpanan, jaringan, dan migrasi VM. Terintegrasi dalam chipset.
Intel® Resource Director Technology untuk Determinisme
Perluas Kualitas Layanan (QoS) dengan alokasi bandwidth memori.
Keamanan yang ditingkatkan
Mitigasi perangkat keras untuk eksploitasi saluran samping membantu melindungi sistem dan data dengan memperkuat platform terhadap serangan berbahaya apa pun.
Ketersediaan dukungan yang diperpanjang
Ketersediaan produk 15 tahun dan keandalan kasus penggunaan 10 tahun membantu melindungi investasi Anda.
Spesifikasi topline
- Hingga 28 inti CPU
- Frekuensi CPU dasar non-AVX hingga 3,8 GHz
- Dukungan multi-soket (2, 4, 8 CPU)
- Hingga 3 saluran UPI per CPU
- 6 saluran DDR4 per CPU dengan kecepatan maksimum 2933MT/s
- Kapasitas memori per CPU 1 TB hingga 4,5 TB
- Intel® Ethernet Connection X722 Terintegrasi
- 48 jalur PCIe 3.0 per CPU
- Mendukung PCIe*, USB, SATA* dan terhubung ke periferal Ethernet, SSD, dan FPGA
Apa yang dapat Anda lakukan dengan Cascade Lake
Kota pintar
Baik padat penduduk atau terpencil, aplikasi AI dengan Intel® Deep Learning Boost mendukung keamanan dan pengawasan yang lebih cepat dan akurat bahkan di lingkungan perkotaan yang padat dan kompleks
Retail
Solusi untuk menginformasikan dan menyederhanakan operasi, mempersonalisasi belanja, dan menangkap data, seperti pola lalu lintas toko, untuk melayani pelanggan mereka dengan lebih baik
Kesehatan
Deteksi dan segmentasi objek mengidentifikasi dan membandingkan pola yang relevan dan data pencitraan lainnya dengan lebih cepat dan lebih akurat, yang mempercepat dan meningkatkan diagnosis, memberikan hasil yang lebih baik untuk lebih banyak pasien, dan mengurangi biaya untuk rumah sakit
Industri & manufaktur
Intel® Deep Learning Boost menghadirkan performa dan kemampuan yang mempercepat IoT industri dan manufaktur untuk memajukan AI, meningkatkan performa, menggunakan visi mesin untuk deteksi cacat dan pemeriksaan kualitas, serta mengonsolidasikan beban kerja
Komponen platform untuk Cascade Lake
SKU yang dioptimalkan untuk performa per inti tertinggi
| Inti Prosesor | Dasar Non-AVX kecepatan (GHz) |
TDP (W) | IoT Pilihan tersedia |
Kode pemesanan | |
|---|---|---|---|---|---|
| Prosesor Intel® Xeon® Platinum 8280 | 28 | 2.7 | 205 | - | CD8069504228001 |
| Prosesor Intel® Xeon® Platinum 8270 | 26 | 2.7 | 205 | - | CD8069504195201 |
| Prosesor Intel® Xeon® Platinum 8268 | 24 | 2.9 | 205 | - | CD8069504195101 |
| Prosesor Intel® Xeon® Platinum 8256 | 4 | 3.8 | 105 | - | CD8069504194701 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6254 |
18 | 3.1 | 200 | - | CD8069504194501 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6246 | 12 | 3.3 | 165 | - | - |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6244 | 8 | 3.6 | 150 | - | CD8069504194202 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6242 |
16 | 2.8 | 150 | - | CD8069504194101 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6234 | 8 | 3.4 | 130 | - | - |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6226 | 12 | 2.7 | 125 | Ya | - |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 5222 | 4 | 3.8 | 105 | - | CD8069504193501 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 5217 | 8 | 3 | 115 | - | CD8069504214302 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 5215 | 10 | 2.5 | 85 | Ya | CD8069504214002 |
| Prosesor Intel® Xeon® Silver 4215 |
8 | 2.5 | 85 | Ya | CD8069504212701 |
SKU dioptimalkan untuk menyeimbangkan performa hemat energi per watt
| Inti Prosesor | Dasar Non-AVX Kecepatan (GHz) |
TDP (W) | IoT Pilihan | Kode Pemesanan yang | Tersedia|
|---|---|---|---|---|---|
| Prosesor Intel® Xeon® Platinum 8276 | 28 | 2.2 | 165 | - | CD8069504195501 |
| Prosesor Intel® Xeon® Platinum 8260 | 24 | 2.4 | 165 | - | CD8069504201101 |
| Prosesor Intel® Xeon® Platinum 8253 | 16 | 2.2 | 125 | - | CD8069504194601 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6252 | 24 | 2.1 | 150 | - | CD8069504194401 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6248 |
20 | 2.5 | 150 | - | CD8069504194301 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6240 | 18 | 2.6 | 150 | - | CD8069504194001 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6238 |
22 | 2.1 | 140 | - | - |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6230 |
20 | 2.1 | 125 | Ya | CD8069504193701 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 5220 | 18 | 2.2 | 125 | - | CD8069504214601 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 5218 | 16 | 2.3 | 125 | - | CD8069504193301 |
| Prosesor Intel® Xeon® Silver 4216 | 16 | 2.1 | 100 | Ya | CD8069504213901 |
| Prosesor Intel® Xeon® Silver 4214 | 12 | 2.2 | 85 | Ya | CD8069504212601 |
| Prosesor Intel® Xeon® Silver 4210 |
10 | 2.2 | 85 | Ya | CD8069503956302 |
| Prosesor Intel® Xeon® Silver 4208 | 8 | 2.1 | 85 | - | CD8069503956401 |
| Prosesor Intel® Xeon® Bronze 3204 | 6 | 1.9 | 85 | - | CD8069503956700 |
SKU yang dioptimalkan untuk keandalan dan memori yang diperluas
SKU yang dikhususkan untuk beban kerja tertentu dan Intel® Speed Select pendukung
| Inti Prosesor | Dasar Non-AVX Kecepatan (GHz) |
TDP (W) | IoT Pilihan | Kode Pemesanan yang | Tersedia|
|---|---|---|---|---|---|
| Prosesor Intel® Xeon® Platinum 8260Y | 24 | 2.4 | 165 | - | CD8069504200902 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6262V |
24 | 1.9 | 135 | - | - |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6252N |
24 | 2.3 | 150 | - | - |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6240Y | 16 | 2.6 | 150 | - | CD8069504200501 |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6230N |
20 | 2.3 | 125 | - | - |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 6222V |
20 | 1.8 | 115 | - | - |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 5220S |
18 | 2.7 | 125 | - | - |
| Prosesor Intel® Xeon® Gold 5218N | 16 | 2.3 | 105 | - | CD8069504289900 |
| Prosesor Intel® Xeon® Silver 4214Y | 12 | 2.2 | 85 | - | CD8069504294401 |
| Chipset | 10 GB/1 Gb Ethernet port |
TDP (W) | PCIe* Uplink | Intel® vPro™ Teknologi |
Intel® QuickAssist Teknologi |
IoT Pilihan tersedia |
Kode pemesanan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chipset Intel® C628 | 4/4 | 26.3 | x16 | - | Ya | - | EY82C628 |
| Chipset Intel® C627 | 4/4 | 28.6 | x16 | - | Ya | - | EY82C627 |
| Chipset Intel® C626 | 4/4 | 23 | x16 | - | Ya | - | EY82C626 |
| Chipset Intel® C625 | 4/4 | 21 | x16 | - | Ya | - | EY82C625 |
| Chipset Intel® C624 | 4/4 | 19 | x16 | Ya | - | Y | EY82C624 |
| Chipset Intel® C622 | 2/4 | 17 | x8 | Ya | - | Y | EY82C622 |
| Chipset Intel® C621 | 0/4 | 15 | x1 | Ya | - | Y | EY82C621 |
| Jenis OS | Sistem operasi 2 (ditargetkan untuk dukungan) | Dukungan 3 | Distribusi | BIOS |
|---|---|---|---|---|
| Linux | Red Hat* Enterprise Linux 7.5 | Topi Merah | Megatrends Amerika Inc Perangkat Lunak Insyde Teknologi Phoenix BYOSOFT |
|
| SUSE* Linux Enterprise Server 12 SP4, 15 | SUSE, Sumber Terbuka | SUSE | ||
| Ubuntu* 18,04 LTS | Canonical, Sumber Terbuka | Canonical | ||
| Yocto* Linux v4.19.8 | Intel, Sumber Terbuka | Proyek Yocto* | ||
| FreeBSD 11.2 | Komunitas Sumber Terbuka | |||
| Fedora* | Komunitas Sumber Terbuka | |||
| Centos* | Komunitas Sumber Terbuka | |||
| Windows* | Microsoft Windows* Server 2022 Microsoft Windows* Server 2019 LTS Microsoft Windows* Server 2016 Microsoft Windows* Server RS3, RS4, RS5 (Inti/Nano) |
Intel, Microsoft | Microsoft | |
| VMM | Linux KVM | Komunitas Sumber Terbuka | ||
| VMware ESXi* 6.0 u3, 6.5 | VMware*, Sumber Terbuka | |||
| Microsoft Windows* Hyper-V | Microsoft | |||
| Xen* 4.10, 4.11 | Komunitas Sumber Terbuka | |||
Informasi Produk dan Kinerja
1x peningkatan throughput inferensi pada prosesor Intel® Xeon® Platinum 8180 (Juli 2017) baseline: Diuji oleh Intel tanggal 11 Juli 2017: Platform: 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 CPU @ 2,50 GHz (28 core), HT nonaktif, turbo nonaktif, penskalaan diatur ke “performa” melalui intel_pstate driver, RAM ECC DDR4-2666 384 GB. CentOS Linux* rilis 7.3.1611 (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD DC Seri S3700 (800 GB, 2,5 inci SATA 6Gb/s, 25 nm, MLC). Performa diukur dengan: Variabel lingkungan: KMP_ AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, Frek. CPU diatur dengan performa cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revisi f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferensi diukur dengan perintah “caffe time --forward_only”, pelatihan diukur dengan perintah “caffe time”. Untuk topologi “ConvNet”, kumpulan data sintetis digunakan. Untuk topologi lainnya, data disimpan di penyimpanan lokal dan disimpan sementara di memori sebelum pelatihan. Spesfikasi topologi dari https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50), dan https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (benchmark ConvNet; file diperbarui untuk menggunakan format prototxt Caffe yang lebih baru, tetapi fungsinya sama). Intel® C++ Compiler ver. 17.0.2 20170213, Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) small libraries versi 2018.0.20170425. Caffe dijalankan dengan “numactl -l“.
14x peningkatan throughput inferensi pada prosesor Intel® Xeon® Platinum 8280 dengan Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost): Diuji oleh Intel tanggal 20/2/2019. 2 soket prosesor Intel® Xeon® Platinum 8280, 28 core HT Aktif Turbo Aktif Total Memori 384 GB (12 slot/ 32 GB/ 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode: 0x200004d), Ubuntu 18.04.1 LTS, kernel 4.15.0-45-generic, SSD 1x sda INTEL SSDSC2BA80 SSD 745,2 GB, nvme1n1 INTEL SSDPE2KX040T7 SSD 3,7 TB, Deep Learning Framework: Intel® Optimization untuk Caffe* versi: 1.1.3 (commit hash: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a), ICC versi 18.0.1, MKL DNN versi: v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a, model https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, syntheticData, 4 instance/2 soket, Datatype: INT8 vs. Diuji oleh Intel tanggal 11 Juli 2017: 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 CPU @ 2,50 GHz (28 core), HT nonaktif, turbo nonaktif, penskalaan diatur ke “performa” melalui intel_pstate driver, RAM ECC DDR4-2666 384 GB. CentOS Linux* rilis 7.3.1611 (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD DC Seri S3700 (800 GB, 2,5 inci SATA 6Gb/s, 25 nm, MLC). Performa diukur dengan: Variabel lingkungan: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, Frek. CPU diatur dengan performa cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g. Caffe: (https://github.com/intel/caffe/), revisi f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inferensi diukur dengan perintah “caffe time --forward_only”, pelatihan diukur dengan perintah “caffe time”. Untuk topologi “ConvNet”, kumpulan data sintetis digunakan. Untuk topologi lainnya, data disimpan di penyimpanan lokal dan disimpan sementara di memori sebelum pelatihan. Spesifikasi topologi dari https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models/resnext_50, Intel® C++ Compiler ver. 17.0.2 20170213, Intel® MKL small libraries versi 2018.0.20170425. Caffe dijalankan dengan “numactl -l“.
Ini adalah daftar OS yang telah diuji secara internal dan TIDAK menunjukkan dukungan vendor OS untuk versi rilis ini. Hubungi masing-masing vendor OS untuk mendapatkan nomor versi rilis dan dukungan. Upstream akan dilakukan pada beberapa patch perangkat lunak dan akan diambil seiring waktu. Hal ini diperlukan untuk meningkatkan dukungan platform.
Intel hanya memberikan dukungan untuk alat, patch, dan utilitas kami di OS. Dukungan OS sebenarnya adalah dari Vendor OS.
Isi halaman ini adalah kombinasi terjemahan manusia dan komputer dari konten berbahasa Inggris. Konten ini diberikan hanya untuk kenyamanan Anda serta sebagai informasi umum dan tidak bisa dianggap sebagai lengkap atau akurat. Jika terdapat kontradiksi antara versi bahasa Inggris halaman ini dan terjemahannya, versi bahasa Inggris akan didahulukan. Lihat versi bahasa Inggris halaman ini.