Penelitian Memperluas Masa Depan
Mendorong penelitian penting dalam ilmu komputer melalui kolaborasi akademik.
Pusat dengan Intel
Intel Labs mensponsori berbagai pusat sains dan teknologi di universitas di seluruh dunia untuk mendorong kolaborasi dan pengembangan komunitas di antara Intel dan akademisi. Kami berkolaborasi dalam inisiatif dengan National Science Foundation dan Semiconductor Research Corporation.
Pusat Penelitian | Deskripsi |
---|---|
Sistem Cloud Visual | Berpusat di Carnegie Mellon University, Visual Cloud Systems bertujuan untuk merekam dan menganalisis informasi visual di dunia agar komputer (bukan manusia) dapat memahami dan mempertanyakannya. |
Adversarial-Resilient Security Analytics (ARSA) | Berpusat di Georgia Tech, Adversarial-Resilient Security Analytics akan mempelajari kelemahan algoritme ML dan mengembangkan pendekatan keamanan baru untuk meningkatkan ketahanan aplikasi ML. |
Desain HW yang Tangkas | Bertempat di dua lokasi, antara UC Berkeley dan Stanford University, pusat Desain Tangkas bertujuan untuk memungkinkan alur pengembangan perangkat keras yang lebih tangkas, untuk dengan cepat cepat dan mudah memodifikasi desain yang sudah ada. |
Intelligent and Automated Connected Vehicles (IACV) | Berpusat di Beijing, Tiongkok, pusat penelitian ini berfokus pada keselamatan kendaraan otonom serta antarmuka mesin manusia kendaraan otonom dan tantangan yang dibawanya dengan undang-undang dan peraturan pendukung baru. |
Internet of Everything | Berpusat di Taiwan di National Taiwan University, pusat penelitian ini akan berfungsi sebagai terusan untuk kolaborasi penelitian dengan industri global dan lokal untuk mengembangkan produk dan layanan praktis. |
Jaringan pada Sistem Cerdas | Berpusat di Eropa, pusat penelitian ini akan mengatasi masalah terbuka utama dalam perancangan dan penerapan sistem cerdas yang berfungsi dalam dunia fisik. |
Sistem Tangguh Otonom dan Kolaboratif | Berpusat di Jerman, pusat penelitian ini akan menyelidiki kesempatan baru untuk mengembangkan peningkatan yang signifikan untuk (a) keamanan platform otonom serta (b) kemampuan pertahanan diri dari sistem terdistribusi. |
IA Pembelajaran Mendalam | Program ini dengan peneliti dari Berkeley, Stanford, dan CMU difokuskan pada memajukan modernitas dalam Pembelajaran yang Mendalam serta mengoptimalkannya untuk platform IA. |
Optimalisasi Pemrograman FPGA | Membuat FPGA ini agar lebih mudah diakses bagi para pengembang perangkat lunak dan memperluas penerapan FPGA di seluruh kontinum komputasi, dari wearable hingga pusat data dan komputer super. |
Tampilan Bidang Cahaya | Mengembangkan arsitektur SoC komputasi seluler untuk operasi berkelanjutan delapan jam dan meningkatkan efisiensi daya/performa sebesar 10x untuk grafis, media, dan IP sensor. |
Arsitektur Neuromorfik untuk Komputasi Mainstream | Bertujuan untuk mengekstrak wawasan penting dari neurosains pada tingkat algoritmik untuk memberikan panduan terkait arah masa depan untuk arsitektur komputasi neuromorfik. |
Filter RF yang Dapat Diprogram | Meneliti pendekatan untuk secara efisien mengaktifkan pengaturan filter pasif modul garis depan (FEM) dalam penerima RF seluler. |
Radio Daya Ultra Rendah untuk IoT | Melihat pendekatan untuk memungkinkan generasi baru radio daya ultra rendah (ULP) untuk sensor nirkabel biaya rendah aktif dan platform komputasi. |
Afiliasi Akademik
Pusat Penelitian | Deskripsi |
---|---|
Pemrograman Heterogen yang Produktif dan Efisien (ASPIRE) | Mengenali peralihan dari peningkatan performa yang didorong oleh penskalaan transistor ke dunia pasca-penskalaan di mana seluruh rangkaian desain bersama adalah kunci dari peningkatan efisiensi. |
Lab Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) | Menyatukan para peneliti dari UC Berkeley dari seluruh area visi komputer, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, perencanaan, dan robotik. BAIR mencakup lebih dari dua lusin fakultas dan lebih dari seratus mahasiswa pascasarjana yang ingin melakukan penelitian mengenai kemajuan fundamental dalam area di atas serta tema lintas disiplin, termasuk pembelajaran yang mendalam multi-modal, AI yang kompatibel dengan manusia, serta menghubungkan AI dengan disiplin keilmuan lainnya dan humaniora. |
Data Analytics for What's Next (DAWN) | Proyek penelitian berbasis di Stanford yang diluncurkan pada tahun 2017 untuk merancang sistem dan alat bantu untuk pembelajaran mesin yang dapat digunakan, yang memungkinkan non-pakar membangun dan menjalankan aplikasi ML siap pakai untuk produksi. |
Real-time Intelligent Secure Execution (RISE) | Proyek penelitian 5 tahun yang berfokus pada memecahkan tantangan sistem, pembelajaran mesin, dan keamanan yang diperlukan untuk membuat rangkaian sumber terbuka, bertujuan umum, dan aman, yang dapat mengambil keputusan cerdas pada data langsung secara real-time. |
Keanggotaan Afiliasi Stanford Data Sciences Initiative (SDSI) | Stanford Data Sciences Initiative (SDSI) adalah sebuah organisasi di seluruh universitas yang difokuskan pada teknologi data inti dengan kaitan erat dengan area penerapan di seluruh kampus. SDSI terdiri dari penelitian metode, infrastruktur, dan edukasi. |
Kemitraan dengan National Science Foundation
Pusat Penelitian | Deskripsi |
---|---|
Intel NSF: Komputasi Visual dan Pengalaman - Lulus Tahun 2018 | Mengembangkan pendekatan multidisipliner baru yang akan mengubah cara orang berinteraksi dengan informasi visual melalui perangkat seluler dan wearable, mesin otomatis, dan ruang sadar secara semantik. |
Intel NSF: Sistem, Keamanan dan Privasi Cyber-Fisik | Mengubah cara orang berinteraksi dengan sistem yang direkayasa dan menangani ancaman yang berakar dari meningkatnya ketergantungan pada komputer dan teknologi komunikasi. |
Intel NSF: Jaringan yang Berpusat pada Informasi di Jaringan Tepi Nirkabel | Mencari arsitektur jaringan data unik yang menampilkan sebuah pesawat informasi menggunakan pendekatan Jaringan yang Berpusat pada Informasi (ICN) dan mengatasi penemuan, perpindahan, pengiriman, manajemen, dan perlindungan informasi dalam jaringan, serta abstraksi pesawat komunikasi utama yang menciptakan peluang untuk efisiensi dan optimalisasi baru di seluruh teknologi komunikasi yang juga dapat mengatasi persyaratan latensi dan skala. |
Intel NSF: Pemrograman Bantuan Komputer untuk Arsitektur Heterogen | Mengatasi masalah pengembangan perangkat lunak efektif untuk beragam arsitektur perangkat keras melalui penelitian universitas terobosan yang akan berujung pada lompatan signifikan dan terukur dalam produktivitas pengembangan perangkat lunak dengan sebagian atau sepenuhnya mengotomatisasi tugas pengembangan perangkat lunak yang sedang dilakukan oleh manusia. |
Semiconductor Research Corporation
Pusat Penelitian | Deskripsi |
---|---|
JUMP - Joint University Microelectronics Program |
Mendukung penelitian jangka panjang yang difokuskan pada mikroelektronik performa tinggi dan hemat energi untuk sensor dan aktuasi menyeluruh, pemrosesan sinyal dan informasi, komunikasi, komputasi, dan solusi penyimpanan yang hemat biaya dan aman. |
ASCENT | ASCENT berfokus pada demonstrasi teknologi rute dan perangkat bahan mendasar, skema integrasi heterogen baru (paket dan monolitik) untuk mendukung era baru “hyper-scaling fungsional”. |
ADA | ADA Center akan memulai kembali inovasi desain sistem dengan menarik kesempatan dalam arsitektur yang didukung oleh aplikasi dan kemajuan teknologi yang didukung oleh sistem, dengan dukungan dari kerangka kerja desain sistem tangkas yang mencakup bahasa pemrograman hingga teknologi penerapan. |
CBRIC | Misi CBRIC adalah untuk memberikan kemajuan penting dalam komputasi kognitif, dengan tujuan untuk mengaktifkan sebuah generasi baru dari sistem cerdas otonom. |
ComSenTer | ComSenTer akan mengembangkan teknologi untuk infrastruktur selular masa depan menggunakan hub dengan mutiplexing spasial besar-besaran, yang memberikan 1-100 Gb/dtk kepada pengguna akhir, dan, dengan 100-1000 balok yang dimodulasi mandiri secara bersamaan, kapasitas hub agregat per 10 Tb/dtk. |
CONIX | CONIX bertujuan untuk menyediakan sebuah lapisan menengah baru komputasi terdistribusi yang mengaitkan erat cloud dan tepi dengan mendorong peningkatan tingkat otonomi dan kecerdasan ke dalam jaringan. |
CRISP | Tantangan terbesar CRISP adalah menurunkan secara signifikan hambatan upaya bagi programmer rutin untuk mencapai performa yang sangat portabel, “logam dasar”, dan dapat dipahami di berbagai arsitektur IMS yang heterogen. |
nCORE | Nanoeletronic COmputing REsearch (nCORE) mendanai penelitian universitas kolaboratif di AS untuk mengembangkan beberapa teknologi penting guna memungkinkan paradigma komputasi dan penyimpanan baru dengan dampak jangka panjang pada industri semikonduktor, komputasi, dan pertahanan. Program nCORE mendukung National Strategic Computing Initiative (NSCI) melalui kolaborasi pemerintah-industri-akademisi. Program ini akan didukung dengan penelitian penting tentang bahan dan perangkat baru dengan potensi untuk mencapai peningkatan efisiensi signifikan, penyempurnaan performa, dan fungsionalitas baru, di luar kemampuan teknologi CMO konvensional. Program baru ini dibangun di atas pembelajaran dari Nanoelectronics Research Initiative (NRI). |
Pusat Lanjutan
Pusat Penelitian | Deskripsi |
---|---|
Komputasi Tertanam | Terpusat di CMU. Smart Headlights dan AndyVision--sebuah planogram robot yang menghasilkan--keduanya hadir di Researh at Intel Day pada 2012 dan hanya beberapa dari banyak kisah sukses yang dicapai selama berdirinya pusat ini. 2011 - 2014. |
Intel-NTU Connected Context Computing Center | Pusat ini bertujuan untuk membuat teknologi mesin ke mesin (M2M) yang dapat menunjukkan potensi teknologi ini untuk mentransformasi aktivitas dan lingkungan keseharian kita. Berlokasi di Taiwan - NTU. 2010 - 2016. |
Komputasi Visual | Berpusat di Stanford University. Pusat ini berusaha untuk membawa tren modern dalam komputasi (cloud, crowdsource, komputer bebas genggam) untuk menanggung komputasi pada gabungan grafis komputer, animasi, pemahaman gambar, dan game skala besar. 2011-2015. |
Komputasi Cloud | Berpusat di Carnegie Mellon University, komunitas penelitian Komputasi Cloud meneliti sejumlah teknologi utama baru untuk komputasi cloud di masa depan. 2011-2016. |
Komputasi Pervasif | Berpusat di University of Washington, pusat penelitian Komputasi Meresap ini menggabungkan para pemimpin penelitian dalam komunikasi dan sensor nirkabel, AI dan ML, visi komputer, HCI, dan keamanan. 2011-2016. |
Komputasi Aman | Berpusat di University of California, Berkeley, Pusat untuk Komputasi Aman ini berfokus pada penelitian ilmiah untuk membuat teknologi komputasi aman bagi pengguna. 2011 - 2016. |
Data Besar | Berpusat di MIT, pusat penelitian Data Besar ini menjelajahi analitika data untuk mendukung penemuan intensif data, termasuk manajemen database, analitika, dan dukungan visualisasi. 2012-2017. |
Software Defined Networks (SDN) | Berupaya membuat jaringan lebih terbuka untuk inovasi dengan memperluas keuntungan dari SDN ke jaringan operator. Vektor penelitian meliputi SDN untuk operator, lalu lintas pemrosesan dalam perangkat lunak, arsitektur layanan, dan skenario penempatan. 2014-2017. |
Arsitektur Latensi Rendah | Mengembangkan teknik inovatif untuk mengurangi latensi memori, membuat sistem penyimpanan latensi rendah, dan mempercepat kemajuan arsitektur mikro tujuan umum, dan arsitektur akselerator. 2014-2017. |
Video Egosentris | Mengembangkan teknik untuk secara efektif merangkum egosentris video yang dikumpulkan oleh kamera dan mengembangkan solusi untuk mengekstrak informasi berguna yang termasuk dalam data mentah (video, gambar, audio, dan lokasi orang pertama) yang dikumpulkan oleh kamera egosentris dan mempresentasikan informasi ini kepada pengguna atas permintaan. 2014-2017. |
Sensor Kompresif | Mengembangkan algoritme, arsitektur, akselerator, sirkuit, dan teknik manajemen daya baru yang secara optimal mengeksploitasi pengukuran kompresif acak dan pemrosesan data domain terkompresi untuk gambar diam/video/MRI 2D/3D. 2014-2017. |
Komputasi Visual IVCI | Berpusat di Jerman di Saarland University, Institut ini berfokus pada penelitian Komputasi Visual, yang berarti akuisisi, pemodelan, pemrosesan, transmisi, rendering, dan tampilan data visual dan terkait. 2010-2016. |
IoT Perkotaan | Berbasis di Inggris di University College London, Imperial College London, dan Future Cities Catapult, pusat ini meneliti kain komputasi yang diperlukan untuk mendukung Internet of Things dalam skala kota. 2012-2017. |
Komputasi IoT Aman | Berpusat di Jerman di TU Darmstadt, pusat ini menjelajahi primitif jangkar keamanan dan kepercayaan yang ringan dan hemat biaya untuk perangkat tepi IoT dengan output terintegrasi ke dalam prototipe silikon yang fleksibel dan tangkas. 2013-2017. |
Kecerdasan Komputasional | Berpusat di Israel di Technion dan Hebrew University, pusat ini berfokus pada inovasi perangkat keras/perangkat lunak untuk mempercepat Pembelajaran Mesin dan Aplikasi Kognitif. 2013-2017. |
Jaringan dan Komputasi Seluler | Berpusat di Tiongkok di Tsinghua University, pusat penelitian untuk Jaringan dan Komputasi Seluler ini menjelajahi teknologi jaringan seluler lanjutan untuk mendukung aplikasi umum dalam jaringan generasi baru (5G). 2015-2018. |
Selengkapnya dari Intel Labs
Tentang Intel Labs
Bekerja dengan dan mensponsori para peneliti terkemuka di seluruh dunia untuk mengembangkan terobosan berikutnya yang mengubah cara mesin berpikir, belajar, dan beradaptasi.
Komputasi Kuantum
Temukan bagaimana Intel membantu mendukung pengembangan prosesor kuantum.
Komputasi Neuromorfik dan Probabilistik
Teknologi baru bertenaga menggerakkan dan membentuk masa depan komputasi. Jelajahi bidang inovasi utama yang terdepan dalam revolusi teknis berikutnya.
Inovasi Baru
Teknologi baru bertenaga menggerakkan dan membentuk masa depan komputasi. Jelajahi bidang inovasi utama yang terdepan dalam revolusi teknis berikutnya.