Mengonversi Model API Deteksi Objek TensorFlow untuk Inferensi pada Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS 2)

Ikuti Panduan Memulai untuk Intel® NCS 2 untuk menginstal kit peralatan OpenVINO™ dan mengonfigurasi Intel® NCS 2 Anda.

Skrip mo_tf.py terletak di direktori ~/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer . Parameter berikut perlu ditentukan saat mengonversi model Anda ke Representasi Menengah (IR) untuk inferensi dengan Intel® NCS 2.

--input_model <path_to_frozen.pb>

• Referensi Membekukan Model Kustom di Python untuk informasi tambahan.

--tensorflow_use_custom_operations_config <path_to_subgraph_replacement_configuration_file.json>

• File konfigurasi terletak di direktori ~/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/extensions/front/tf . Pilih berkas konfigurasi yang cocok dengan topologi model Anda. Lihat Cara Mengonversi Model untuk daftar file konfigurasi.

--tensorflow_object_detection_api_pipeline_config <path_to_pipeline.config>

--reverse_input_channels

• Parameter ini diperlukan jika Anda menggunakan model API Deteksi Objek TensorFlow yang dikonversi dengan aplikasi sampel Inference Engine.

--data_type FP16

• Menentukan format titik ambang presisi separuh untuk dijalankan pada Intel® NCS 2

Contoh perintah Pengoptimal Model:

python3 ~/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/mo_tf.py --input_model frozen_model.pb --tensorflow_use_custom_operations_config ~/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/extensions/front/tf/ssd_v2_support.json --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config pipeline.config --reverse_input_channels --data_type FP16

Informasi tambahan tentang Pengoptimal Model dapat ditemukan dalam dokumentasi kit alat OpenVINO™.