Memberikan solusi cara menghitung Peta Aktivasi Kelas di OpenVINO™
Dapatkah teknik pembuatan peta panas seperti propagasi relevansi berdasarkan lapisan atau Grad-CAM diimplementasikan menggunakan OpenVINO™?
Peta aktivasi dapat digunakan untuk memvisualisasikan pengambilan keputusan.
Untuk menghitung Peta Aktivasi Kelas dalam OpenVINO™, diperlukan untuk:
- Akses peta fitur output dari lapisan terakhir dan bobot yang sesuai.
Catatan Ini dapat dilakukan melalui panggilan fungsi CNNNetwork: addOutput() saat menginisialisasi jaringan.
Setelah menjalankan inferensi, hitung jumlah bobot tertimbang dengan peta fitur dan gunakan ini untuk menghasilkan visualisasi.