Memproses Beberapa Frame dalam Demo Multi Camera Multi Target Python*
Jenis Konten: Instal & Pengaturan | ID Artikel: 000057233 | Terakhir Ditinjau: 06/06/2023
Intel® OpenVINO™ Toolkit mencakup Demo Multi Camera Multi Target Python*. Demo ini menggunakan model deteksi orang dan model identifikasi ulang orang, model yang telah dilatih disertakan dalam Open Model Zoo atau Anda dapat menggunakan model terlatih Anda sendiri.
Demo Multi Camera Multi Target Python* memerlukan jalur ke beberapa streaming video atau file yang ditentukan dengan argumen baris perintah --cam_ids untuk indeks setiap kamera web, atau --video untuk jalur ke file video.
Demo membaca kumpulan bingkai dari kamera web atau video satu per satu dan menjalankannya melalui model deteksi orang untuk setiap objek yang terdeteksi. Setiap objek yang teridentifikasi memiliki ID yang diberikan padanya, dan objek akan ditampilkan dengan kotak batas.
Anda dapat menentukan ukuran batch sebagai argumen baris perintah yang akan mengambil semua frame dan melakukan inferensi pada setiap frame secara bersamaan.
Misalnya, menggunakan argumen -bs x (di mana x adalah jumlah streaming video), demo akan mengambil bingkai dari setiap streaming video dan melakukan inferensi pada setiap frame sekaligus.
Untuk informasi lebih lanjut tentang demo ini, kunjungi halaman Demo Multi Camera Multi Target Python*