ID Artikel: 000057942 Jenis Konten: Pesan Kesalahan Terakhir Ditinjau: 03/08/2022

Galat: "Pengecualian Terjadi selama Menjalankan Pengganti "REPLACEMENT_ID," Saat Mengonversi Model V3-Mungil Yolo ke OpenVINO™ Representasi Menengah [Format IR]

Lingkungan

kit peralatan OpenVINO™ 2019R1

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Ringkasan

Cara mengonversi model YoloV3 Tiny ke format IR.

Deskripsi
  • Ikuti perintah dalam Mengonversi Model YOLO* ke Representasi Menengah (IR) untuk mengonversi model Yolo V3-Tiny ke format IR.
  • Galat yang dijumpai:
    Error: Exception occurred during running replacer "REPLACEMENT_ID" (): Stopped shape/value propagation at "detector/yolo-v3-tiny/Conv_12/BiasAdd/YoloRegion" node.
Resolusi

Tingkatkan ke OpenVINO™ 2020.4.

Lihat Mengonversi Model YOLO* ke Representasi Menengah (IR) untuk menemukan perintah untuk membekukan model dan mengonversinya ke format IR:

  1. Bekukan model:
    python convert_weights_pb.py --class_names coco.names --data_format NHWC --weight_file yolov3-tiny.weights –mungil
  2. Mengkonversi model beku ke format IR:
    python3 mo_tf.py --input_model /path/to/yolo_v3_tiny.pb --tensorflow_use_custom_operations_config $MO_ROOT/extensions/front/tf/yolo_v3_tiny.json --batch 1

    mana:

    • --batch mendefinisikan bentuk input model. Dalam contoh, --batch setara dengan 1, tetapi Anda juga dapat menentukan integer lain yang lebih besar dari 1.
    • --tensorflow_use_custom_operations_config menambahkan lapisan Wilayah yang hilang ke model. Di IR, lapisan Wilayah memiliki nama RegionYolo.

     

Produk Terkait

Artikel ini berlaku untuk 2 produk

Isi halaman ini adalah kombinasi terjemahan manusia dan komputer dari konten berbahasa Inggris. Konten ini diberikan hanya untuk kenyamanan Anda serta sebagai informasi umum dan tidak bisa dianggap sebagai lengkap atau akurat. Jika terdapat kontradiksi antara versi bahasa Inggris halaman ini dan terjemahannya, versi bahasa Inggris akan didahulukan. Lihat versi bahasa Inggris halaman ini.