Mengalami Galat: "Tidak Dapat Menemukan Blob dengan Nama: DetectionOutput" Saat Mengeksekusi "mask_rcnn_demo.exe"

1. Dirujuk ke Convert ONNX* Mask R-CNN Model ke Representasi Menengah dari Dokumentasi OpenVINO™.
2. Model mask_rcnn_R_50_FPN_1x yang diunduh dan dikonversi menjadi IR
3. Menjalankan perintah: mask_rcnn_demo.exe -i D:/hqx/yolact/test_Color.jpg -m D:/hqx/mask_rcnn_R_50_FPN_1x.xml -detection_output_name=DetectionOutput
4. Pesan galat yang diterima: [ ERROR ] Cannot find blob with name: DetectionOutput
5. Perintah berbeda yang dijalankan: mask_rcnn_demo.exe -i D:/hqx/yolact/test_Color.jpg -m D:/hqx/mask_rcnn_R_50_FPN_1x.xml -detection_output_name=6849/sink_port_0
6. Pesan galat yang diterima: [ ERROR ] Cannot add output! Layer 6849/sink_port_0 wasn't found!

1. Kunjungi penyimpanan mask_rcnn_demo yang terletak di: \deployment_tools\open_model_zoo\demos\mask_rcnn_demo
2. Buka berkas models.lst
3. Download model yang disarankan
   • mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco
   • mask_rcnn_inception_v2_coco
   • mask_rcnn_resnet101_atrous_coco
   • mask_rcnn_resnet50_atrous_coco
4. Konversi model yang diunduh dengan Model Optimizer
5. Jalankan mask_rcnn_demo.exe dengan perintah berikut mask_rcnn_demo.exe -m "\.xml" -i "\.jpg" 

Lihat Demo C++ Segmentasi C++ Mask Deteksi Objek TensorFlow* untuk informasi lebih lanjut.