Tidak Dapat Memperoleh Hasil Average Precision (mAP) Saat Menjalankan Accuracy_check di Post-training Optimization Tool (POT)

1. Perintah Ran POT:

   Cadangan pot -c yolov4-tiny_voc.json --output-dir -e
   Keluaran: INFO:app.run.detection_accuracy:0.0

2. Perintah Ran Accuracy Checker: accuracy_check -c yolov4-tiny_voc.yml -td CPU memberikan hasil berikut:

   PERINGATAN accuracy_checker: /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/open_model_zoo/tools/accuracy_checker/accuracy_checker/metrik/detection.py:201: UserWarning: Tidak ada deteksi untuk komputasi mAP
   warnings.warn("Tidak ada deteksi untuk komputasi mAP")

   peta: 0,00%
   AP@0,5: 0,00%
   AP@0,5:0,05:95: 0,00%

Kumpulan data Visual Object Classes Challenge (VOC) tidak divalidasi oleh Intel. Intel telah memvalidasi akurasi menggunakan kumpulan data Common Objects in Context (COCO) seperti yang disebutkan dalam dokumentasi Yolo-v4-tf. Dengan menggunakan coco_precision untuk menghitung mAP untuk kumpulan data non-COCO, ini mungkin tidak memberikan hasil terbaik.

Untuk mencegah mendapatkan 0,00% untuk nilai mAP selama eksekusi pemeriksa akurasi, ubah dari VOC ke kumpulan data MSCOCO dan gunakan metrik berbeda seperti detection_accuracy yang berfungsi dengan representasi DetectionAnnotation.

Lihat Cara Menjalankan Contoh langkah-langkah untuk melakukan pemeriksaan akurasi pada model.