Ringkasan
Kemungkinan alasan model tidak mendapatkan nilai mAP sama dengan 1,00.
Deskripsi
- Dikuantisasi model YOLOv4 dengan ukuran 416 x 416 dan mendapatkan nilai mAP yang benar.
- Dikuantisasi model YOLOv4 dengan ukuran 320 x 544 menggunakan perintah:
pot -c yolov4-tiny-3l-gray-license_plate_prune_0.46_keep_0.01_320x544_qtz.json --output-dir backup -e
Nilai mAP yang diperoleh salah:
Output:
INFO:app.run:map : 0.47562541279744447
INFO:app.run:AP@0.5 : 0.0
INFO:app.run:AP@0.5 : 0.05:95 : 0.0
Resolusi
- Hasil yang diperoleh diharapkan karena definisi mAP itu sendiri: Aturan yang digunakan untuk membandingkan hasil inferensi model dengan nilai referensi. MAP dihitung dengan terlebih dahulu menemukan jumlah presisi rata-rata semua kelas, kemudian membalai jumlah dengan jumlah kelas.
- OpenVINO™ model diuji dan divalidasi menggunakan yolov3: 416x416 dan yolov4: 608x608 yang merupakan ukuran jaringan bawaan dalam file konfigurasi templat umum oleh industri. Oleh karena itu, menggunakan selain ukuran yang divalidasi dapat menyebabkan nilai mAP mengembalikan kurang dari 1.0.