Menerima Kesalahan Terkait Node Saat Mengonversi Model YOLOv5 ONNX menjadi Format Representasi Menengah (IR)

• Model YOLOv5 ONNX yang dikonversi menjadi format IR:

  python /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/mo.py --input_model "model.onnx" --output_dir  "cur_folder/"

• Galat yang diterima:

  [ ERROR ] The ExpandDims node Unsqueeze_583 has more than 1 input
  [ ERROR ] Cannot infer shapes or values for node "Slice_4".
  [ ERROR ] Output shape: [0 3 0 0] of node "Slice_4" contains non-positive values
  [ ERROR ] It can happen due to bug in custom shape infer function .
  [ ERROR ] Or because the node inputs have incorrect values/shapes.
  [ ERROR ] Or because input shapes are incorrect (embedded to the model or passed via --input_shape).

Ada tiga node keluaran dalam YOLOv5 dan semuanya perlu ditentukan dalam perintah:

Perintah Model Optimizer: python mo.py --input_model model.onnx --output --input_shape [1,3.512.512]

Gunakan Netron untuk memvisualisasikan bobot YOLOv5 ONNX.