Bagaimana cara mengonversi model Keras* H5 ke format Representasi Menengah (IR)?

Tidak dapat menentukan langkah-langkah untuk mengonversi model Keras* H5 ke format IR.

Langkah 1: Mengonversi model Keras H5 ke Format SavedModel

1. Instal keandalan:
   cd \deployment_tools\model_optimizer\install_prerequisites
   install_prerequisites_tf2.bat
2. Muat model menggunakan TensorFlow* 2 dan serialisasi dalam format SavedModel.
   import tensorflow as tf
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
   tf.saved_model.save(model,'model')
3. Opsional: Model dengan CustomLayer lapisan kustom dari custom_layer.py:
   import tensorflow as tf
   from custom_layer import CustomLayer
   model = tf.keras.models.load_model('model.h5', custom_objects={'CustomLayer': CustomLayer})
   tf.saved_model.save(model,'model')

Langkah 2: Mengonversi Format SavedModel menjadi Representasi Menengah

1. Ubah direktori menjadi /deployment_tools/model_optimizer
2. Jalankan skrip mo_tf.py dengan jalur ke direktori SavedModel dan direktori keluaran yang dapat ditulis:
   python mo_tf.py --saved_model_dir --output_dir --input_shape

Mengonversi Model TensorFlow 2 dalam Mengonversi Model TensorFlow.

Parameter Konversi Umum dan Kapan Menentukan Bentuk Input dalam Mengonversi Model menjadi Representasi Menengah.