ID Artikel: 000088868 Jenis Konten: Perawatan & Kinerja Terakhir Ditinjau: 07/07/2022

Akurasi Turun setelah Mengonversi Model ONNX ke Representasi Menengah (IR)

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Ringkasan

Gunakan Pemeriksa Akurasi untuk membantu mencapai akurasi performa tertinggi

Deskripsi
  • Model ONNX yang dikonversi menjadi IR.
  • Menjalankan IR dengan Benchmark C++ Tool dan akurasi performanya turun 20% dibandingkan dengan menjalankan model ONNX dengan PyTorch.
  • Tidak dapat menentukan cara praproses gambar untuk akurasi yang lebih baik.
Resolusi

Accuracy Checker mendukung rangkaian praprosesor untuk memproses input data sebelum inferensi model.

Ubah jenis preprosektor yang didukung dalam berkas konfigurasi untuk mendapatkan akurasi tertinggi.

Produk Terkait

Artikel ini berlaku untuk 2 produk

Toolkit OpenVINO™
Intel® DevCloud untuk Edge

Perlu bantuan lainnya?

Hubungi dukungan

Pelepasan tanggung jawab

1

Semua posting dan penggunaan konten di situs ini tunduk pada Syarat Penggunaan Intel.co.id.

Isi halaman ini adalah kombinasi terjemahan manusia dan komputer dari konten berbahasa Inggris. Konten ini diberikan hanya untuk kenyamanan Anda serta sebagai informasi umum dan tidak bisa dianggap sebagai lengkap atau akurat. Jika terdapat kontradiksi antara versi bahasa Inggris halaman ini dan terjemahannya, versi bahasa Inggris akan didahulukan. Lihat versi bahasa Inggris halaman ini.