ID Artikel: 000089046 Jenis Konten: Kompatibilitas Terakhir Ditinjau: 20/05/2022

Mengapa Inferensi Menggunakan YOLOv3 pada Ubuntu* 20.04 Lebih Cepat daripada Inferensi pada Yocto*OS?

Lingkungan

Ubuntu 20,04 Yocto (IOTG Yocto BSP, Tag: release-74_tgl_u_mr3) Yocto (IOTG Yocto BSP, Tag: release-81_tgl_u_mr4) OpenVINO 2021.4 OpenVINO 2021.4.2

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Ringkasan

Versi sumber TGL Yocto yang benar untuk inferensi dengan OpenVINO™ 2021.4.2

Deskripsi
  • Menjalankan Demo C++ Deteksi Objek dengan model YOLOv3 menggunakan plugin GPU pada OpenVINO™ 2021.4.
  • Memperoleh performa serupa di Ubuntu 20.04 dan Yocto (IOTG Yocto BSP, Tag: release-74_tgl_u_mr3) saat menggunakan prosesor Intel® Core™ i5-1145G7E, Intel® Core™ i3-1115G4E, dan Intel® Celeron® 6305E.
  • Memperoleh 58 frame per second (FPS) dalam Ubuntu 20.04 dan 47.3 FPS dalam Yocto (IOTG Yocto BSP, Tag: release-74_tgl_u_mr3) saat menggunakan prosesor Intel® Core™ i7-1185G7E.
Resolusi
  • Menggunakan Gambar IOTG Yocto BSP (Tag: release-81_tgl_u_mr4) untuk Yocto.
  • Jalankan Demo C++ Deteksi Objek dengan model YOLOv3 menggunakan plugin GPU di OpenVINO™ 2021.4.2.

Produk Terkait

Artikel ini berlaku untuk 2 produk

Isi halaman ini adalah kombinasi terjemahan manusia dan komputer dari konten berbahasa Inggris. Konten ini diberikan hanya untuk kenyamanan Anda serta sebagai informasi umum dan tidak bisa dianggap sebagai lengkap atau akurat. Jika terdapat kontradiksi antara versi bahasa Inggris halaman ini dan terjemahannya, versi bahasa Inggris akan didahulukan. Lihat versi bahasa Inggris halaman ini.