ID Artikel: 000089134 Jenis Konten: Pemecahan Masalah Terakhir Ditinjau: 20/05/2022

Prediksi Salah Saat Inferensi dengan Model Keras* yang Dikonversi

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Ringkasan

Metode untuk mengonversi model TensorFlow* yang dilatih dengan gambar dalam urutan RGB*

Deskripsi
  • Hasil yang benar saat inferensi dengan model Keras asli.
  • Mengubah model Keras menjadi Representasi Menengah.
  • Hasil yang salah saat menginferensi dengan model yang dikonversi.
Resolusi

Sebagian besar model TensorFlow dilatih dengan gambar dalam urutan RGB.

Secara bawaan, sampel dan demo Inference Engine mengharapkan masukan dengan urutan saluran BGR.

Metode 1:
Konversi model menggunakan alat Pengoptimal Model dengan argumen --reverse_input_channels.

Cara 2:
Ubah dari RGB ke BGR:

im_cv = cv.imread('test2.jpg')
frame = cv.cvtColor(im_cv, cv.COLOR_RGB2BGR)

Informasi tambahan

Lihat Kapan Harus Membalikkan Saluran Input

Produk Terkait

Artikel ini berlaku untuk 2 produk

Isi halaman ini adalah kombinasi terjemahan manusia dan komputer dari konten berbahasa Inggris. Konten ini diberikan hanya untuk kenyamanan Anda serta sebagai informasi umum dan tidak bisa dianggap sebagai lengkap atau akurat. Jika terdapat kontradiksi antara versi bahasa Inggris halaman ini dan terjemahannya, versi bahasa Inggris akan didahulukan. Lihat versi bahasa Inggris halaman ini.