ID Artikel: 000089942 Jenis Konten: Perawatan & Kinerja Terakhir Ditinjau: 12/12/2024

FPS rendah saat menjalankan OpenVINO™ sampel toolkit tentang Edge Insights untuk Autonomous Mobile Robots (AMR)

BUILT IN - ARTICLE INTRO SECOND COMPONENT
Ringkasan

Perbedaan antara model saat menjalankan sampel toolkit OpenVINO™ di Edge Insights for Autonomous Mobile Robots (AMR)

Deskripsi

OpenVINO™ sampel toolkit menghasilkan frame per detik (FPS) yang berbeda saat menyimpulkan model setelah menggunakan Pengoptimal Model untuk mengonversi ke format Representasi Menengah (IR).

Resolusi

Sampel toolkit OpenVINO™ menyimpulkan dua model yang berbeda dan perbedaan performa diharapkan.

  • kendaraan-nomor-plat-deteksi-penghalang-0106 diunduh dan dikonversi dari Open Model Zoo
  • ssd_resnet50_v1_fpn diunduh dari Tensorflow dan dikonversi menggunakan Pengoptimal Model

Produk Terkait

Artikel ini berlaku untuk 1 produk

Edge Software Catalog

Perlu bantuan lainnya?

Hubungi dukungan

Pelepasan tanggung jawab

1

Semua posting dan penggunaan konten di situs ini tunduk pada Syarat Penggunaan Intel.co.id.

Isi halaman ini adalah kombinasi terjemahan manusia dan komputer dari konten berbahasa Inggris. Konten ini diberikan hanya untuk kenyamanan Anda serta sebagai informasi umum dan tidak bisa dianggap sebagai lengkap atau akurat. Jika terdapat kontradiksi antara versi bahasa Inggris halaman ini dan terjemahannya, versi bahasa Inggris akan didahulukan. Lihat versi bahasa Inggris halaman ini.