Ringkasan
Kelemahan ukuran model kompresi
Deskripsi
Mengubah model REAL-ESRGAN menjadi OpenVINO IR (2021.4) dan menjalankannya.
Berhasil menjalankan IR tetapi hasilnya berbeda dari REAL-ESRGAN.
Resolusi
Memadatkan model presisi penuh menjadi format yang lebih kecil pastinya memiliki kelemahan tersendiri.
Waktu inferensi akan lebih cepat tetapi trade-off adalah akurasinya.
Jika kasus penggunaan harus akurat, seperti hasil terkait klinis, tidak disarankan untuk mengecilkan model karena akan menghasilkan prediksi yang kurang akurat. Sementara itu, jika kasus penggunaan memerlukan hasil yang cepat tanpa perlu prediksi untuk benar-benar akurat, maka cocok untuk menggunakan format ukuran yang lebih kecil.
Informasi tambahan