Lewatkan ke Konten Utama
Dasar Pengetahuan Dukungan

Hasil Tidak Akurat Saat Menjalankan Demo Python * Deteksi Objek OpenVINO™ dengan Yolo-v3-TF

Jenis Konten: Pemecahan Masalah   |   ID Artikel: 000094064   |   Terakhir Ditinjau: 14/11/2023

Deskripsi

  • Diunduh yolo-v3-tf melalui Model Downloader:
    ./downloader.py --name yolo-v3-tf

  • Mengonversi model melalui Pengoptimal Model:
    python3 ./model_optimizer/mo.py --input_model /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.pb --input_shape "[1, 416, 416, 3]" --reverse_input_channels
  • Tidak dapat mendeteksi objek saat menggunakan model yang dikonversi dengan Demo Object Detection Python*:
    python3 open_model_zoo/demos/object_detection_demo/python/object_detection_demo.py -d CPU -i /home/user/Downloads/car-detection.mp4 -m /home/user/intel/openvino_2021.4.752/deployment_tools/open_model_zoo/models/public/yolo-v3-tf/yolo-v3.xml -at yolo -o output_%03d.jpg

Resolusi

Gunakan Konverter Model untuk mengonversi Model Pra-Terlatih Publik OpenVINO™ Toolkit.

Produk Terkait

Artikel ini berlaku untuk 3 produk.
Perangkat Lunak Prosesor Intel® Xeon Phi™ OpenVINO™ toolkit Pustaka Kinerja

Pelepasan Tanggung Jawab

Isi halaman ini adalah kombinasi terjemahan manusia dan komputer dari konten berbahasa Inggris. Konten ini diberikan hanya untuk kenyamanan Anda serta sebagai informasi umum dan tidak bisa dianggap sebagai lengkap atau akurat. Jika terdapat kontradiksi antara versi bahasa Inggris halaman ini dan terjemahannya, versi bahasa Inggris akan didahulukan. Lihat versi bahasa Inggris halaman ini.