Model DETR Menunjukkan Hasil Berbeda pada Perangkat Keras yang Berbeda setelah Dioptimalkan dengan OpenVINO™

1. Model DETR yang dioptimalkan dengan optimasi model.
2. Berlari benchmark_app dengan model yang dioptimalkan (model DETR) pada mesin SPR dan menghemat latensi dan throughput.
3. Menjalankan benchmark_app dan model yang sama pada mesin Icelake dan menghemat latensi dan throughput.
4. Kedua hasil menunjukkan perbedaan yang signifikan.

Di bawah ini adalah resolusi setelah detailnya diperiksa.

1. Perbedaan akurasi dalam perangkat keras yang berbeda adalah perilaku yang diharapkan karena memori dan inti prosesor.
2. Ini dapat didukung oleh dokumentasi di mana beberapa perbandingan dibuat pada perangkat keras yang berbeda.
3. Untuk deteksi objek, juga diharapkan memiliki beberapa deteksi dengan probabilitas yang berbeda.
4. Dalam sampel deteksi objek, pengembang menambahkan filter yang disebut confident_threshold untuk menyaring deteksi dengan probabilitas yang lebih rendah.
5. Saran untuk melakukan filter skor yang lebih rendah dalam kode.