Perbankan Tanpa Hambatan Memerlukan Integrasi Edge-ke-Cloud
Masa depan perbankan korporat dan ritel dibentuk oleh teknologi.
Pelanggan kini mengharapkan lebih banyak layanan tersedia secara digital dan melalui model layanan mandiri. Di kantor cabang, banyak pelanggan memilih untuk menghindari antrian untuk transaksi sehari-hari dan pemeliharaan akun, yang membuat perbankan menjadi lebih digital daripada sebelumnya.
Sementara itu, bank korporat dan ritel membuka wawasan dan keunggulan kompetitif melalui analitik, big data, dan AI. Teknologi ini membantu bank menemukan peluang untuk meningkatkan profitabilitas mereka, memitigasi risiko, dan meningkatkan pengalaman pelanggan—baik secara online maupun di kantor cabang. Perangkat yang terhubung yang berada di kantor cabang membantu bank mendapatkan wawasan tentang perilaku pelanggan dan menghadirkan penawaran yang lebih disesuaikan kepada pelanggan yang dilayani—yang pada akhirnya memfasilitasi pengalaman tanpa hambatan yang berfokus pada kebutuhan pelanggan, terlepas dari bagaimana mereka berinteraksi dengan bank.
Untuk memungkinkan semuanya, berbagai teknologi diterapkan, mulai dari solusi komputasi edge di cabang hingga lingkungan pusat data performa tinggi. Mari kita lihat beberapa teknologi utama yang membantu menentukan masa depan perbankan.
Edge: Memungkinkan Cabang yang Terhubung
Teknologi digital sangat penting untuk memastikan bahwa perbankan cabang tetap relevan dan tangguh terhadap ancaman siber, kompetitif, serta profitabel. Opsi layanan mandiri, sensor IoT, dan AI diterapkan untuk menawarkan layanan baru kepada pelanggan, mengidentifikasi kebutuhan bisnis, dan mengungkap peluang pertumbuhan baru.
Di lokasi cabang, teknologi seperti papan informasi digital yang dinamis dan kios layanan mandiri memanfaatkan analitik berbasis cloud dan teknologi AI untuk menyederhanakan kunjungan pelanggan dan menghadirkan pengalaman yang lebih personal.
Apa yang memungkinkannya? Berkat kecerdasan di edge, wawasan analitik tidak lagi terbatas pada pusat data.
Teknologi Internet of Things (IoT) yang baru membawa analitik dan AI ke kantor cabang dan memungkinkan lokasi fisik untuk bekerja seperti saluran online. Misalnya, bank dapat menggunakan kamera IP dan teknologi visi yang didukung AI untuk mengukur berapa lama pelanggan menunggu kasir pada waktu yang berbeda setiap hari. Wawasan ini dapat membantu manajer cabang membuat keputusan pengelolaan staf yang lebih baik.
Secara global, lebih dari 85 persen konsumen telah menggunakan kios layanan mandiri dan merasa nyaman dengan pengalaman mereka.1 Generasi terbaru kios layanan mandiri melampaui apa yang dapat dilakukan ATM tradisional. Pelanggan tidak hanya dapat menarik uang tunai dan menyimpan deposito, tetapi mereka juga dapat membuka rekening, meninjau portofolio investasi mereka, menjelajahi upgrade dan manfaat, membayar tagihan, dan banyak lagi. Mereka dapat menyelesaikan semua tugas ini kapan saja yang nyaman bagi mereka, bahkan di luar jam perbankan.
Satu mitra Intel melaporkan bahwa kios perbankan layanan mandirinya telah menghasilkan kenaikan tiket rata-rata 20 hingga 30 persen, bersama dengan retensi pelanggan yang lebih tinggi dan overhead yang lebih rendah.2
Satu mitra Intel melaporkan bahwa kios perbankan layanan mandirinya telah menghasilkan kenaikan tiket rata-rata 20 hingga 30 persen, bersama dengan retensi pelanggan yang lebih tinggi dan overhead yang lebih rendah.2
Dipasangkan dengan sumber daya cloud dan teknologi AI, kios layanan mandiri yang tertanam dengan pengenalan wajah opt-in dapat mengidentifikasi jika pengguna yang tidak sah mencoba mengakses akun, memblokir transaksi, dan menangkap gambar pencuri itu. Papan informasi digital yang tertanam dengan kemampuan visi dapat “melihat” siapa yang melihat ke layar dan mengubah pesan berdasarkan audiens.
Demikian juga, papan informasi digital perbankan membuat kesan yang lebih nyata pada pelanggan ketika mereka berada di kantor cabang. Ini juga merupakan cara yang hebat untuk berbagi pesan sementara pelanggan menunggu kasir, manajer, atau konsultan. Papan informasi digital di dekat pintu masuk atau di lobi cabang sangat ideal untuk pesan merek tingkat tinggi yang memastikan pelanggan bahwa bank atau serikat kredit itu adalah mitra tepercaya dalam tujuan keuangan mereka. Seiring pelanggan pindah ke ruang transaksi, papan informasi digital dapat mempromosikan produk dan layanan perbankan. Analitik video bawaan memungkinkan untuk menunjukkan konten yang disesuaikan berdasarkan demografi audiens.
Namun, menempatkan banyak teknologi untuk digunakan secara real-time memerlukan organisasi keuangan untuk memproses volume data yang besar. Ini juga menghadirkan migrasi yang menantang dari saluran lama seperti ATM tradisional. Solusi komputasi edge yang fleksibel dan terbuka akan membantu memperluas sistem lama yang terisolasi dengan kemampuan modern—yang juga memfasilitasi analitik data yang diperlukan oleh bank untuk wawasan yang cepat dan dapat ditindaklanjuti. Visibilitas yang ditingkatkan dan aliran masuk data dari edge akan membantu bank membuat keputusan yang lebih baik tentang segala hal mulai dari penawaran pinjaman hingga pengelolaan staf di kantor cabang.
Dengan menggunakan teknologi edge, bank akan dapat mewujudkan solusi inovatif tambahan yang membantu meningkatkan pengalaman pelanggan, seperti:
- Mesin kasir virtual: opsi yang didukung AI untuk kebutuhan transaksional yang mengurangi waktu tunggu dan menyederhanakan kunjungan pelanggan.
- Avatar virtual: Solusi AI nonverbal yang meningkatkan interaksi pengguna dengan kios layanan mandiri dan memungkinkan pengukuran pengalaman pelanggan.
- Keselamatan dan keamanan: Deteksi otomatis risiko keamanan menggunakan teknologi visi komputer.
Kantor cabang dan edge jaringan adalah elemen penting dari masa depan perbankan. Intel berdedikasi untuk memaksimalkan potensi keduanya. Prosesor Intel® Core™ menghadirkan dasar yang kuat untuk papan informasi digital dan kios layanan mandiri, yang mendukung visual definisi ultratinggi (UHD) dan layar sentuh yang responsif.
Selain itu, Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit menyederhanakan pengembangan aplikasi visi komputer untuk menambah kemampuan seperti analitik audiens hingga solusi papan informasi digital dan kios.
Keamanan biometrik dapat membantu institusi keuangan menjalankan operasi sehari-hari mereka sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan dan autentikasi.
Pengelolaan IT yang Efisien dan Aman untuk Perbankan Korporat dan Ritel
Dalam perbankan, thin client memberikan jaminan bahwa data dan informasi rahasia disimpan secara aman dan bahwa bank mematuhi standar peraturan. Komputasi thin client juga menghadirkan biaya operasi yang lebih rendah berkat pengelolaan IT yang efisien—serta risiko keamanan yang secara signifikan lebih rendah. Dalam model thin client, semua data penting disimpan dalam lingkungan pusat data terpusat, yang membantu melindungi akses sekaligus menyederhanakan operasi pengelolaan IT secara keseluruhan.
Cloud dan Pusat Data: Kemungkinan Baru untuk Perbankan
Bank juga memanfaatkan teknologi cloud untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendukung kemampuan baru mereka.
IT Perbankan Cloud: Peluang dan Tantangan
Secara historis, bank telah tertinggal dalam adopsi teknologi cloud karena sifat industrinya yang sangat teregulasi dan persyaratan spesifik terkait dengan perbankan.
Seiring mereka mengejar tujuan digital, bank korporat dan ritel menghadapi tantangan dalam adopsi komputasi cloud. Strategi IT perbankan cloud—termasuk pendekatan hibrida dan multicloud —harus menyeimbangkan biaya, performa, pedoman peraturan yang kompleks, dan kebutuhan untuk langkah-langkah keamanan siber yang ketat.
Dalam beberapa tahun terakhir, inovasi baru telah membantu mengatasi tantangan kepatuhan dalam industri dan membuka cara baru bagi bank untuk melayani pelanggan mereka dengan lebih baik.
Bank menggunakan sumber daya cloud—sering kali didukung oleh prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan—untuk beban kerja seperti analitik pengelolaan risiko dan simulasi pemodelan keuangan. Mereka juga bergantung pada cloud untuk alat-alat seperti sistem SDM, solusi kolaborasi, dan pemulihan bencana. Aplikasi perbankan yang sangat penting cenderung tetap berada di pusat data inti, di mana bank memiliki kontrol total, visibilitas, serta isolasi dari internet.
Kesuksesan strategi IT perbankan cloud memerlukan pemilihan beban kerja yang cermat untuk dipindahkan ke cloud. Banyak bank menggunakan asesmen risiko untuk memahami keunggulan, kekurangan, dan potensi jebakan migrasi.
Seperti di industri yang teregulasi lainnya, teknologi komputasi rahasia seperti Intel® Software Guard Extensions memungkinkan bank korporat dan ritel untuk menerapkan beban kerja di cloud dengan keyakinan yang lebih tinggi dan keamanan yang ditingkatkan. Dengan menggunakan teknologi ini, bank dapat menjalankan beban kerja cloud publik di enklave privat yang membantu melindungi data mereka yang sedang digunakan dari proses yang beroperasi pada tingkat hak privilese yang lebih tinggi. Tanpa kode yang divalidasi, akses ditolak untuk masuk ke enklave tersebut—termasuk akses oleh penyedia cloud. Di antara kasus penggunaan lainnya, bank menggunakan enklave ini untuk menyatukan banyak sumber data untuk analisis machine learning yang lebih dalam sekaligus mematuhi banyak peraturan kedaulatan data.
Cloud juga memainkan peran integral dalam mendukung kerangka kerja pengembangan modern seperti DevOps dan DevSecOps yang digunakan bank dan institusi keuangan untuk membangun aplikasi perangkat lunak. Sumber daya cloud membantu mereka mengakselerasi pengujian dan validasi aplikasi baru—yang mempercepat waktu pemasaran untuk layanan baru dan penawaran yang diberikan ketika berhadapan dengan pelanggan. Dalam model ini, enklave komputasi rahasia dapat diterapkan untuk mengamankan integrasi berkelanjutan dan alur pengiriman berkelanjutan yang digunakan untuk menguji dan menerapkan aplikasi baru dengan cepat. Intel bekerja dengan berbagai mitra cloud—termasuk pemimpin industri seperti Red Hat dan VMware—untuk mendukung fleksibilitas, keamanan, dan performa yang diperlukan oleh penerapan perbankan cloud.
AI dan Analitik di Pusat Data
Dengan adopsi perbankan online dan mobile yang makin meluas, institusi keuangan memiliki lebih banyak data yang tersedia untuk membantu mereka membuat keputusan yang lebih cerdas, memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik, dan menghadirkan penawaran yang lebih kuat kepada pelanggan.
Misalnya, kami membantu DataCubes menghadirkan solusi AI yang menggunakan machine learning dan visi komputer untuk mengurangi risiko underwriting asuransi. Dan kami membantu Proportunity menghadirkan pinjaman yang menarik kepada pembeli rumah pertama kali melalui machine learning.
Platform big data, yang sering didukung oleh cloud, dapat membawa analitik perbankan ke tingkat yang baru dan membantu institusi menciptakan produk serta layanan baru atau meningkatkan penerapan yang sudah ada. Cloud dan sumber daya pusat data memanfaatkan solusi seperti prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan untuk menghadirkan kecanggihan komputasi yang diperlukan untuk analitik perbankan yang kompleks.
Institusi keuangan juga menggunakan AI untuk meningkatkan efisiensi, meningkatkan layanan, memitigasi risiko, mendeteksi penipuan, memprediksi tren, dan mengelola kepatuhan peraturan. Prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan menawarkan AI dan akselerasi terintegrasi seperti Intel® AVX-512 dan Intel® Deep Learning Boost untuk membantu mewujudkannya. Prosesor ini juga membantu mendukung chatbots layanan pelanggan dan asisten virtual yang menyederhanakan pengalaman bagi pelanggan bank korporat dan ritel.
Dengan menggunakan visi komputer dan solusi AI machine learning, seperti yang didukung oleh Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit, bank dapat menjembatani dunia digital dan fisik dengan lebih baik. Dengan memungkinkan bank untuk menganalisis dan menghasilkan wawasan dari kamera di cabang, alat ini membantu bank meningkatkan pengalaman pelanggan, memahami perilaku di cabang dengan lebih baik, dan meningkatkan pengambilan keputusan secara keseluruhan.
Temukan lebih lanjut tentang bagaimana Intel membuka kemungkinan baru untuk analitik AI.
Masa Depan Perbankan Didukung oleh Intel
Seiring bank korporat dan ritel terus berinovasi dan membuka kemungkinan baru, Intel berdedikasi untuk menghadirkan performa, fleksibilitas, dan keamanan yang mereka perlukan di kantor cabang dan di pusat data. Di seluruh AI, analitik, cloud, dan lainnya, kami membantu bank mendukung terobosan, melindungi operasi, dan meningkatkan hasil bisnis seiring mereka membangun masa depan industri keuangan.