Kereta penumpang yang terlihat modern bergerak cepat di sepanjang rel di samping lanskap pertanian

IoT dalam Perkeretaapian

Pelajari bagaimana teknologi IoT dapat membantu pemimpin transportasi mentransformasi operasi perkeretaapian mereka menjadi lebih efisien dan aman sekaligus menghadirkan pengalaman yang lebih baik bagi masinis dan penumpang.

Manfaat Utama

  • Teknologi IoT berhasil membantu perkeretaapian dalam mengelola keselamatan penumpang, efisiensi operasional, dan pengalaman penumpang.

  • Sensor pintar dapat digunakan untuk melacak aset penting, mengelola arus penumpang, dan memungkinkan pemeliharaan prediktif.

  • Pakar dan teknologi Intel® dapat menjembatani kesenjangan antara berbagai komponen yang terpisah untuk menciptakan solusi terpadu bagi perkeretaapian.

author-image

Oleh

Apa Itu Perkeretaapian yang Didukung IoT?

Kereta api telah menjadi moda transportasi yang penting bagi orang-orang di seluruh dunia selama berabad-abad. Kereta api sangat penting bagi revolusi industri dan memainkan peranan utama dalam menciptakan masyarakat yang inovatif dan berkembang.

Saat ini, perkeretaapian menjadi lebih penting daripada sebelumnya karena pemerintah negara dan kota diminta untuk menemukan cara inovatif untuk kembali beroperasi pasca-COVID, memenuhi kebutuhan warga yang terus berubah, mengatasi peningkatan populasi perkotaan, dan mengurangi dampak lingkungan mereka.

Dalam menghadapi tantangan ini dan memposisikan diri untuk kesuksesan di masa depan, banyak pemerintah dan operator kereta api yang berpikiran ke depan mempertimbangkan teknologi IoT yang cerdas dan pintar untuk memodernisasi perkeretaapian mereka.

Teknologi untuk Perkeretaapian yang Terhubung

Ada banyak jenis perangkat pintar yang memungkinkan IoT di perkeretaapian, seperti sensor getaran dan suhu, kamera kendaraan dan stasiun, papan informasi digital, pustaka machine learning, sistem keamanan, dan banyak lagi. Ketika perangkat cerdas ini bekerja sama dalam satu solusi end-to-end, operator perkeretaapian dapat:

 

  • Mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan komputasi edge, operator kereta api dapat memproses dan menganalisis data lebih dekat dengan tempat data dikumpulkan untuk memungkinkan pengambilan keputusan dan responsivitas near-real-time. Kemampuan komputasi dengan latensi rendah ini membantu memungkinkan solusi seperti pengenalan deteksi hambatan kereta api, papan informasi digital dinamis dan konten kios interaktif, serta pemantauan arus penumpang.
  • Memaksimalkan nilai dari sistem yang ada. Menjembatani kesenjangan IT/OT dan mencapai konvergensi, yang merupakan integrasi teknologi informasi (IT) dengan teknologi operasional (OT), sehingga membantu operator untuk memanfaatkan, mengumpulkan, dan menganalisis data di seluruh sistem perkeretaapian. Informasi baru ini dapat membantu menyederhanakan proses bisnis, menghasilkan wawasan yang dapat mendorong solusi dan layanan inovatif baru, serta mengurangi downtime.
  • Memposisikan diri untuk keberhasilan di masa depan. Pembeda teknologi, seperti deep learning dan AI, dapat membantu operator mempersiapkan masa depan dan mendapatkan keunggulan kompetitif dibandingkan moda transportasi lainnya. AI dapat digunakan dalam memprediksi penundaan jadwal kereta untuk meningkatkan kapasitas tanpa membangun infrastruktur baru, dan deep learning dapat memantau arus lalu lintas penumpang secara lebih akurat untuk analisis yang lebih baik dalam perencanaan stasiun dan pengambilan keputusan operasional.

Manfaat Aplikasi IoT di Perkeretaapian

Dengan memanfaatkan teknologi IoT, operator kereta api dapat berusaha untuk memberikan pengalaman perkeretaapian yang lebih cerdas, terhubung, efisien, aman, dan nyaman bagi semua orang, sekaligus mewujudkan manfaat berikut ini:

 

  • Efisiensi yang lebih baik: Kemacetan dan kepadatan penumpang menciptakan operasional yang tidak efisien. Dengan menggunakan deep learning dan AI melalui visi komputer, operator dapat memantau arus penumpang dan mengumpulkan data untuk analisis tingkat lanjut guna membantu pengambilan keputusan yang lebih berdasarkan pada informasi seputar kepegawaian dan keamanan.
  • Mengurangi downtime: Sensor, kamera, dan komputer di dalam kendaraan memberdayakan operator kereta api untuk memantau data diagnostik armada mereka guna meminimalkan kerusakan, memprediksi perbaikan pemeliharaan, dan mengoptimalkan jadwal servis untuk menjaga kereta tetap dalam kondisi kerja dan bergerak.
  • Keselamatan yang lebih baik: Visi komputer dan kamera pintar yang didukung AI membantu mengotomatiskan peringatan keselamatan ketika ada potensi tumpahan air, kebakaran dan asap, atau kecelakaan. Perangkat ini juga dapat digunakan untuk membantu menemukan anak-anak yang hilang di tengah kerumunan atau mendeteksi jika seseorang naik ke sabuk konveyor, jatuh dari eskalator, atau masuk ke area terbatas.
  • Kepuasan penumpang yang lebih baik: Teknologi IoT memberi berbagai kemungkinan kepada operator untuk membuat solusi dan layanan baru guna memenuhi harapan penumpang. Operator dapat menyesuaikan perjalanan untuk setiap penumpang dengan analisis dan pengumpulan data near-real-time atau menyediakan Wi-Fi di atas kendaraan yang kuat dan andal sehingga penumpang dapat tetap terhubung ke internet di sepanjang perjalanan mereka.

Kasus Penggunaan untuk Perkeretaapian yang Didukung IoT

Operator kereta api di seluruh dunia menerapkan solusi yang didukung IoT untuk menciptakan perkeretaapian yang cerdas dan terhubung saat ini. Mulai dari aplikasi analisis tingkat lanjut hingga papan informasi digital dan pemeliharaan prediktif, teknologi IoT digunakan dengan cara yang inovatif di perkeretaapian yang saat ini ada dan yang baru dibangun. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan IoT yang paling umum saat ini:

Pemeliharaan Prediktif

Pemeliharaan prediktif adalah alat efisiensi dan keselamatan yang penting dan hemat biaya bagi operator kereta api. Beralih dari pemeliharaan reaktif ke pemeliharaan prediktif membantu memungkinkan operator untuk melakukan intervensi sebelum downtime terjadi dan menciptakan landasan untuk peningkatan berkelanjutan. Pemeliharaan prediktif mengotomatiskan pemantauan peralatan secara real-time dengan menggunakan sensor pintar serta kontrol dan kamera visi mesin untuk mengumpulkan data dari rel, lokomotif, gerbong, dan peralatan. Dengan komputasi edge, data dianalisis dekat dengan tempat data dikumpulkan secara near-real time, dan peringatan dapat dipicu jika masalah terdeteksi. Machine learning dapat digunakan di edge atau di cloud untuk menganalisis data yang dikumpulkan untuk lebih memahami kegagalan peralatan di masa lalu dan membantu memprediksi downtime dan kebutuhan pemeliharaan di masa depan. Model ini dapat terus dilatih untuk membantu meningkatkan akurasi prediksi pemeliharaan. Penggunaan pemeliharaan prediktif pada akhirnya bertujuan untuk memberdayakan operator guna:

 

  • Merencanakan dan menjadwalkan siklus pemeliharaan.
  • Mengoptimalkan jadwal servis.
  • Meminimalkan kerusakan dan kegagalan.

Dengan jadwal pemeliharaan dan servis yang lebih dapat diprediksi serta lebih sedikit kerusakan yang terjadi, operator kereta api mendapatkan manfaat dari biaya pemeliharaan yang lebih rendah serta masa pakai rel, kereta api, dan peralatan yang lebih panjang. Penumpang mendapat manfaat dari operasi kereta api yang lebih andal dan pengalaman keseluruhan yang lebih baik.

Sensor Keselamatan

Menjaga penumpang dan staf kereta api tetap aman adalah prioritas utama bagi operator. Menerapkan sensor keselamatan di semua bagian kereta api adalah salah satu cara operator dapat memberikan pengalaman kereta api yang lebih aman bagi semua orang selama perjalanan mereka.

Sensor keselamatan dapat ditambahkan ke komponen penting kereta, seperti rem dan roda, untuk membantu memperingatkan operator tentang masalah apa pun. Solusi visi komputer dapat membantu mewujudkan peron yang otomatis dan aman serta sistem pintu layar kereta atau membantu mendeteksi ketika penumpang terpeleset dan jatuh.

Pelacakan Aset

Perkeretaapian mengelola aset dengan jumlah yang luar biasa banyak setiap harinya, seperti rel, peralatan, stasiun, dan aset penumpang, seperti kopor. Mengetahui di mana semua aset berada setiap saat sangatlah penting untuk membantu menjaga semua orang tetap aman dan operasi tetap efisien. Menggunakan visi komputer untuk melacak aset secara near-real time dapat membantu mengurangi waktu tunggu lokomotif stasioner dan meningkatkan efisiensi operasional.

Arus Penumpang

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi operator adalah membawa penumpang dari satu tempat ke tempat lain. Kemacetan, kepadatan, dan potensi kejahatan menyebabkan operasi yang tidak efisien, kehilangan pendapatan, dan pada akhirnya, ketidakpuasan penumpang. Dengan menggunakan kamera di stasiun dan di atas gerbong serta deep learning dan AI melalui visi komputer, operator dapat mengukur dan menganalisis arus penumpang untuk membantu menyempurnakan pengambilan keputusan operasi dan perencanaan stasiun.

Meningkatkan Pengalaman Penumpang

Dengan begitu banyak opsi perjalanan yang tersedia bagi konsumen, kereta api juga harus fokus pada menghadirkan pengalaman yang lebih baik, bebas hambatan, dan nyaman yang membuat penumpang terus kembali untuk perjalanan-perjalanan berikutnya. Papan informasi digital, kios yang terhubung, 5G, dan teknologi yang didukung IoT lainnya dapat dimanfaatkan untuk membuat penumpang tetap mendapat informasi dan terhibur sebelum dan selama transit.

Papan Informasi Digital dan Kios yang Terhubung

Papan informasi digital dan kios yang terhubung adalah aset yang cerdas, nyaman, dan responsif, serta mentransformasi pengalaman perjalanan penumpang. Keduanya dapat menampilkan informasi near-real-time dengan pembaruan jalur kereta dan jam keberangkatan; menghadirkan penawaran yang dipersonalisasi serta iklan digital; yang menawarkan pemindai boarding pass untuk akses cepat saat keberangkatan, pencari jalur, atau kecepatan berjalan; atau mengoptimalkan arus penumpang dan penunjuk jalan. Saat dilengkapi dengan sensor pintar, kamera, dan akselerator, kios mendapatkan kemampuan yang lebih, termasuk merespons gerakan nirsentuh atau secara otomatis memicu peringatan keselamatan atau darurat berdasarkan apa yang terjadi di stasiun kereta api, seperti kebakaran. Sering kali, kios dan papan informasi digital tidak mengeluarkan biaya sedikit pun ketika operator mengizinkan pengiklan dan pengecer untuk memonetisasi komunikasi visual, menarik perhatian penumpang, dan meningkatkan pendapatan.

Agar penumpang tetap mengetahui waktu kedatangan dan perubahan jadwal apa pun, San Diego Metropolitan Transit System (MTS) bekerja sama dengan Cisco dan Davra Networks untuk menerapkan solusi berbasis arsitektur Intel® yang menggunakan kecerdasan edge untuk memproses data lokasi dari perangkat yang dipasang di kereta. Informasi jadwal di papan informasi digital di stasiun dan di kereta api kemudian secara dinamis diperbarui secara near-real time berdasarkan variabel yang berubah.

Konektivitas

Dengan teknologi 5G yang kini menjadi kenyataan di seluruh dunia, operator dapat menawarkan pengalaman Wi-Fi yang lebih baik bagi semua orang. Stasiun kereta api yang dilengkapi dengan infrastruktur 5G dapat menawarkan Wi-Fi 5G kepada penumpang melalui kios umum yang terletak di seluruh stasiun. Bagi penumpang, itu berarti kecepatan mengunduh yang lebih tinggi, latensi yang lebih rendah, dan tersedianya kemampuan untuk berbagi data. Ketika operator ingin menawarkan Wi-Fi yang lebih canggih di dalam gerbong, server konektivitas nirkabel dapat membantu memberikan kepada penumpang tingkat kecepatan dan keandalan yang sama dengan yang mereka dapatkan di rumah.

Untuk memberi penumpang infotainment Wi-Fi di dalam gerbong yang bebas gangguan, Glacier Express dan Bernina Express di Swiss, yang dioperasikan oleh Rhaetian Railway (RhB), menggunakan platform Advantech Passengera. Platform ini dihosting di server Advantech yang kompatibel dengan kereta api yang didukung oleh teknologi Intel® dan mencakup sistem antena canggih. Passengera memungkinkan penumpang yang mencari kereta dengan panorama yang indah untuk menggunakan ponsel cerdas dan/atau tablet mereka untuk melihat konten video dan audio yang diproduksi secara khusus yang menjelaskan pemandangan dan tempat menarik berdasarkan lokasi kereta. Layanan ini juga memberikan operator kereta api data demografis penumpang penting untuk mengembangkan promosi yang ditargetkan dan meningkatkan jumlah penonton dengan konten berkualitas tinggi.

Penarikan Tarif Otomatis Tiket Pintar

Dengan menerapkan suar sensor, komputasi edge, AI, dan teknologi berbasis cloud, operator dapat menghilangkan antrean di mesin tiket. Dengan menggunakan sensor di peron atau kereta, sistem ini dirancang untuk mendeteksi aplikasi ponsel cerdas tertentu ketika penumpang memasuki stasiun atau kereta dan secara otomatis menarik tarif yang sesuai. Hal ini tidak hanya menyederhanakan proses bagi penumpang dan operator, tetapi juga dapat menyederhanakan penagihan dan pengelolaan pendapatan back-end serta mengumpulkan perilaku penggunaan untuk perencanaan jangka panjang.

Teknologi Intel® untuk Perkeretaapian

Portofolio teknologi Intel, keahlian selama bertahun-tahun, sumber daya pakar, dan ekosistem mitra kami yang dinamis adalah kunci untuk keberhasilan dalam mengembangkan solusi kereta api di masa depan. Pakar kami hadir untuk memberikan panduan dan dukungan di sepanjang perjalanan Anda menuju perkeretaapian masa depan yang terhubung dan didukung oleh IoT.

Alat perangkat lunak kami mencakup Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit, Intel® Media SDK, dan Intel® oneAPI membantu mengakselerasi waktu pemasaran untuk aplikasi kereta api dan memungkinkan developer untuk memaksimalkan performa di seluruh kerangka kerja umum.

Portofolio produk video kami yang komprehensif mencakup teknologi perangkat keras yang penting, seperti prosesor Intel®, teknologi Intel® Optane™, dan Intel® Vision Accelerators, yang diperlukan untuk perkeretaapian yang cerdas dan terhubung. Selain itu, semua penawaran perangkat keras kami juga mencakup teknologi tertanam yang berharga seperti standar keselamatan fungsional, Jaringan Sensitif Waktu dan teknologi platform Intel vPro®.
Melengkapi teknologi, produk, dan arsitektur kami adalah rangkaian mitra ekosistem luas yang kami miliki. Kami bekerja sama dengan mitra di seluruh dunia untuk membantu mengakselerasi pengembangan dan pembuatan solusi dengan performa dan nilai yang maksimum.

Solusi Perkeretaapian yang Terhubung

Mitra ekosistem Intel menawarkan solusi siap pasar untuk membantu mewujudkan kereta api yang cerdas dan terhubung Anda. Jelajahi solusi yang tersedia saat ini untuk memecahkan tantangan kereta api Anda yang paling mendesak:

 

  • Rel yang Terhubung Cisco menggabungkan pusat data, jaringan berkabel dan nirkabel, keamanan, dan teknologi perangkat lunak untuk membentuk satu solusi jaringan terkonvergensi yang memungkinkan modernisasi lembaga transportasi.
  • Solusi Transportasi yang Terhubung Klas TRX R6 menghadirkan model arsitektur terbuka yang menyederhanakan bagaimana kereta, stasiun, dan sistem transportasi yang lebih besar terhubung. Platform TRX menggabungkan solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang menjalankan KlasOS Keel, sehingga memungkinkan berbagai aplikasi untuk didukung pada satu platform yang dikelola dan dioptimalkan untuk bandwidth.
  • Gateway Radius Zotera adalah platform lebih aman yang diterapkan di edge yang mengintegrasikan teknologi operasi (OT) dan teknologi informasi (IT) ke dalam satu sistem. Gateway Zotera memungkinkan data untuk dikumpulkan, diproses, dianalisis, dan disimpan di jalur edge untuk pengambilan keputusan real-time.

Mendukung Perkeretaapian Generasi Berikutnya

Komitmen Intel yang berkelanjutan terhadap inovasi, menciptakan solusi dan peluang baru yang menarik bagi pemerintah dan operator untuk mentransformasi perkeretaapian mereka guna meningkatkan pengalaman penumpang, membantu meningkatkan keselamatan, memungkinkan pemeliharaan prediktif, dan pada akhirnya, menciptakan masa depan yang berhasil. Dengan portofolio teknologi yang kuat, keahlian selama bertahun-tahun, dan ekosistem mitra yang dinamis, Intel siap mendukung industri perkeretaapian untuk terus maju.