CPU vs GPU

CPU vs. GPU: Opsi penting untuk kebutuhan komputasi Anda.

Unit Pemrosesan Sentral (CPUs) dan Unit Pemrosesan Grafis (GPUs) adalah mesin komputasi dasar. Namun, seiring perkembangan tuntutan komputasi, perbedaan di antara keduanya tidak selalu jelas. Kemudian, bagaimana dengan penambahan NPU (Unit Pemrosesan Neural) untuk AI yang diakselerasi?

Ketahui Kapan Harus Bergantung pada CPU dan Kapan Memilih GPU

  • CPU dan GPU masing-masing memiliki kemampuan unik untuk kebutuhan komputasi Anda di masa depan.

  • GPU adalah bagian penting dari produk Intel saat ini dalam bentuk grafis yang berada dalam CPU dan GPU diskrit.

  • Prosesor yang menggabungkan GPU ke dalam CPU menawarkan perpaduan performa tinggi dan efisiensi energi ekstrem untuk gaming imersif, pekerjaan kreatif, dan pengalaman yang didukung AI.

author-image

Oleh

Mulai dari gaming, pengeditan video, hingga produktivitas atau pengalaman AI yang kompleks, sistem komputasi saat ini dituntut untuk melakukan lebih banyak hal daripada yang sebelumnya. CPU, GPU, dan NPU memiliki peran berbeda dan kemampuan uniknya masing-masing.

Apa itu CPU?

Terbuat dari miliaran transistor, CPU dapat memiliki beberapa inti pemrosesan dan umumnya disebut sebagai “otak” komputer. CPU penting untuk semua sistem komputasi modern karena CPU menjalankan perintah dan proses yang diperlukan untuk komputer dan sistem operasi Anda. CPU juga penting untuk menentukan seberapa cepat program dapat berjalan, dari menjelajahi web hingga membuat spreadsheet.

Apa itu GPU?

GPU adalah prosesor yang terdiri dari banyak inti yang lebih kecil dan lebih khusus. Dengan bekerja sama, inti-inti tersebut menghadirkan performa masif ketika tugas pemrosesan dapat dibagi ke banyak inti sekaligus (atau secara paralel). GPU adalah komponen integral untuk gaming modern, yang memungkinkan visual berkualitas lebih tinggi dan permainan game yang lebih lancar. GPU juga berguna dalam AI.

Apa perbedaan antara CPU dan GPU?

CPU dan GPU memiliki kesamaan yang banyak lagi. Keduanya adalah mesin komputasi kritis. Keduanya adalah mikroprosesor berbasis silikon. Dan keduanya menangani data. Tetapi CPU dan GPU memiliki arsitektur yang berbeda dan dibuat untuk tujuan yang berbeda.

CPU cocok untuk berbagai jenis tugas, terutama yang mementingkan latensi atau performa per inti untuk tugas, seperti penelusuran web. Mesin eksekusi yang canggih, CPU memfokuskan jumlah intinya yang tidak banyak tersebut pada tugas individu dan menyelesaikan tugas dengan cepat. Hal ini membuatnya secara unik cocok untuk pekerjaan mulai dari komputasi seri hingga menjalankan database.

GPU dimulai sebagai ASIC (Sirkuit Terpadu Khusus Aplikasi) khusus yang dirancang untuk tujuan spesifik—seperti mengakselerasi tugas rendering 3D tertentu. Seiring waktu, mesin berfungsi tetap ini menjadi semakin dapat diprogram dan lebih fleksibel. Meskipun fungsi utamanya tetap untuk menampilkan grafis dan visual gaming yang sangat realistis, GPU telah berevolusi menjadi prosesor paralel untuk tujuan yang lebih umum, menangani berbagai aplikasi yang semakin berkembang, termasuk AI.

Bagaimana dengan kombinasi CPU/GPU?

Dalam beberapa kasus, chip grafis ditanam langsung ke dalam chip yang sama dengan CPU. CPU ini dilengkapi GPU, bukan mengandalkan grafis terpisah atau diskrit. Ini adalah prosesor dengan grafis bawaan dan menawarkan banyak manfaat.

CPU/GPU menghadirkan efisiensi ruang, biaya, dan energi dibandingkan prosesor grafis terpisah. Selain itu, jenis prosesor ini menyediakan kemampuan untuk menangani pemrosesan data dan instruksi terkait grafis untuk tugas umum. Prosesor dengan grafis bawaan adalah pilihan tepat untuk pengalaman gaming imersif, streaming 4K, pengeditan video, dan menjelajahi web dengan konektivitas secepat kilat.

Prosesor dengan grafis bawaan paling sering digunakan dalam perangkat yang mementingkan ukuran ringkas dan efisiensi energi, seperti laptop, tablet, ponsel cerdas, dan beberapa desktop.

Mengakselerasi deep learning dan AI

Saat ini, CPU tertentu juga dilengkapi dengan NPU (unit pemrosesan neural), yang bekerja sama dengan GPU langsung pada prosesor untuk melakukan tugas inferensi berperforma tinggi yang diperlukan oleh AI. Prosesor yang diakselerasi AI ini ideal untuk mempersiapkan jaringan neural pra-latih untuk tahap inferensi AI yang sangat penting—ketika kemampuan yang dipelajari selama pelatihan digunakan untuk membuat prediksi. Seiring AI menjadi semakin penting, kombinasi NPU/GPU akan menjadi andalan sistem komputasi di masa depan.

Singkatnya: prosesor CPU/NPU/GPU, bersama dengan RAM yang cukup, menawarkan fasilitas pengujian yang hebat untuk deep learning dan AI.

Dekade kepemimpinan dalam pengembangan CPU

Intel memiliki sejarah panjang dalam inovasi CPU yang dimulai pada tahun 1971 dengan diperkenalkannya 4004, mikroprosesor komersial pertama yang sepenuhnya terintegrasi ke dalam satu chip.

Saat ini, CPU Intel® memungkinkan berbagai pengalaman AI yang dapat diskalakan pada arsitektur x86 yang Anda kenal. Dari prosesor Intel® Xeon® yang Dapat Diskalakan berperforma tinggi di pusat data dan cloud hingga prosesor Intel® Core™ yang hemat daya di edge, Intel menghadirkan CPU untuk menyesuaikan kebutuhan apa pun.

Memperkenalkan arsitektur hibrida performa 3D: Prosesor Intel® Core™ Ultra

Evolusi arsitektur Intel berikutnya, prosesor Intel® Core™ Ultra, memperkenalkan arsitektur hibrida performa 3D yang sama sekali baru1. Dengan GPU Intel® Arc™ bawaan2 dan NPU terintegrasi, Intel AI Boost, chip ini menghadirkan keseimbangan optimal antara performa dan efisiensi daya. Hasilnya adalah prosesor tunggal yang memungkinkan pengguna menikmati akselerasi AI ekstrem, permainan game yang imersif, streaming 4K, dan konektivitas secepat kilat.

Prosesor Intel® Core™ generasi ke-14

Prosesor Intel Core generasi ke-14 memanfaatkan arsitektur hibrida performa dengan Performance-cores (P-cores) yang lebih cepat dan lebih banyak Efficient-cores (E-cores) dengan alat terkemuka di industri untuk memaksimalkan performa dan kemampuan multitasking.

Laptop berbasis prosesor Intel Core generasi ke-14 tertentu dapat mencakup grafis Intel® Iris® Xᵉ atau solusi grafis performa tinggi terbaru, GPU Intel® Arc™. Dibuat menggunakan mikroarsitektur Xᵉ HPG, GPU Intel® Arc™ memungkinkan machine learning bawaan, akselerasi grafis, dan perangkat keras ray tracing untuk laptop, desktop, dan workstation profesional.

Grafis Intel® Iris® Xᵉ dilengkapi AI yang didukung Intel® Deep Learning Boost untuk pembuatan konten yang lebih baik, seperti pengeditan foto dan video, serta arsitektur rendah daya untuk masa pakai baterai yang lebih lama.

Sekarang, sudah bukan lagi tentang CPU vs. GPU. Anda membutuhkan keduanya untuk memenuhi tuntutan komputasi yang jauh lebih beragam dari sebelumnya. Hasil terbaik dicapai ketika alat yang tepat digunakan untuk pekerjaannya.

Opsi GPU diskrit

Intel menawarkan tiga opsi GPU diskrit.

  • GPU Intel® ArcTM adalah solusi grafis berperforma tinggi yang memungkinkan Anda membuat konten yang menarik, memikat audiens, dan menikmati pengalaman gaming luar biasa. Dibuat menggunakan mikroarsitektur Xe, GPU Intel® Arc™ memungkinkan machine learning bawaan, akselerasi grafis, dan perangkat keras ray tracing untuk laptop, desktop, dan workstation profesional.
  • Grafis Terpisah Intel® Iris® Xᵉ MAX adalah GPU diskrit dengan opsi kartu grafis untuk laptop dan desktop. Berbasis arsitektur Xᵉ, Anda mendapatkan performa lebih tinggi dan kemampuan baru seperti Intel® Arc™ Control untuk gaming dan pembuatan konten yang lebih baik.
  • Intel® Data Center GPU adalah GPU yang mendukung perkembangan teknologi terbaru, seperti AI, rendering, analitik, dan simulasi. GPU ini juga menambahkan kemampuan pemrosesan paralel yang canggih ke CPU pusat data.

Dari CPU ke GPU ke hibrida

Baik Anda ingin meningkatkan permainan game, mewujudkan ide-ide kreatif, atau menjelajahi ranah deep learning, prosesor Intel® menyediakan CPU, kemampuan GPU—dan banyak lagi—yang Anda butuhkan untuk pengalaman komputasi superior.